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问题无目标函数表达式先用BP神经网络再用遗传算法求解优化问题及MATLAB程序视频课程

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    内容简介

    《BP神经网络遗传算法及MATLAB程序视频》共2章9节视频总学时48分钟,合0.8小时。它是《遗传算法优化BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》(合16.6小时)的第10章。该算法可以求解【没有目标函数表达式】的优化问题,可以拓广为“XXX神经网络遗传算法”(如支持向量机遗传算法),也可以拓广为“BP神经网络XXX优化算法”(如BP神经网络粒子群优化算法),进而拓广为“XXX神经网络YYY优化算法”(如长短时记忆网络模拟退火算法)。

    主要内容包括视频课程内容介绍及慎拍不拍建议与辅导答疑说明,BP神经网络求解拟合及预测问题,BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题,MATLAB程序注解、详解,并进行误差分析,详解MATLAB程序的留意之处有16处,并讲解这些地方的改动建议。模型扩展思路介绍,应用扩展题型讲解。整个例程完整实现了“没有具体目标函数表达式求解优化问题”的典型案例。

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供PPT课件,免费提供辅导答疑。

    如何为己所用

    (1)有自己问题的输入数据及其对应的输出数据,求解优化方案。

    (2)只需将自己问题的数据替换提供程序的数据即可(实际问题千奇百怪可能需要个别处改编),完整得到论文写作所需的数据、论文用图。

    (3)该例程可以推广到求解其他的【多个输入变量+1个输出变量+没有具体目标函数表达式+约束条件——求最小值解】的优化问题。

    (4)将这里的BP神经网络换成其他的神经网络算法,将这里的遗传算法换成其他的任何优化算法。

    前期基础衔接课程

    (1)BP神经网络算法应用于非线性函数拟合与预测问题》

    (2)《遗传算法应用于寻求多个极值点的最小值解问题》

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    (1) 遗传算法优化BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频

    (2) 粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    (3) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    (4) 粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

    (5) 交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,充分利用【倍速播放】【暂停】【倒回】操作,最好运行程序文件。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】辅导答疑。

    4、视频观看结束后,再看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

    6倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能

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    四、目  录

    第一章 BP神经网络遗传算法内容介绍及慎拍不拍建议与辅导答疑说明(10分钟)

    1先看全面讲解9个关键重点问题(25分钟,网络上免费“试看”)

    2店主预言先告必看第三版 (4分钟,网络上免费“试看”)

    3、GB1_视频讲些什么及能干什么与程序演示结果(5分钟,网络上免费“试看”)

    4GB1_2MATLAB程序使用说明及课程亮点特点介绍(2分钟,网络上免费“试看”

    5GB1_3慎拍不拍建议与辅导答疑说明(3分钟,网络上免费“试看”

    第二章  BP神经网络算法工具箱三个函数功能与语法

    6、GB2_1BP神经网络拓扑结构及网络训练步骤(22分钟)

    7、GB2_2BP神经网络流程3个步骤及优缺点简介(12分钟)

    8、GB3_1BP工具箱函数newff功能及语法与程序(16分钟,有程序)

    9、GB3_2BP工具箱函数train和sim功能及语法与程序分析(20分钟,有程序)

    10、GB4_1Train工具箱开启与网络输入输出隐含层结构显示(8分钟,有程序)

    11、GB4_2工具箱算法及迭代过程与plot绘图(9分钟,有程序)

    12、GB4_3工具箱显示的参数调整与程序命令实现(7分钟,有程序)

    第三章  BP神经网络算法应用于非线性函数拟合与预测问题

    13、GB5_1非线性建模原始数据解读及随机排序与训练数据归一化处理(28钟,有程序)

    14、GB5_2BP网络非线性建模网络构建及训练与预测输出及其反归一化处理(14分钟,有程序)

    15、GB5_3拟合预测显示与误差分析及5个重要关系问题(32分钟,有程序网络上免费“试看”)

    16、GB5_4BP网络非线性建模拟合数学原理与工程实际问题建模详细步骤(25分钟,有程序)

    17、GB5_5BP网络工具箱中网络结构算法参数及绘图等解读与总结(25分钟,有程序)

    第四章  遗传算法三个算子与函数ga功能及语法

    18、GB6_1智能优化算法与基本遗传算法基本概念及概论(37分钟)

    19、GB6_2基本遗传算法选择交叉变异算子及其特点与总结(30分钟)

    20、GB7_1MATLAB自带遗传算法ga功能及其语法(10分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    21、GB7_2ga语法续及适应度函数fitnessfcn功能及GA3方式 (10分钟,有程序)

    22、GB7_3GA程序分析与2种运行方式及演示(10分钟,有程序)

    23、GB7_4GA工具箱简介及思考3题与总结(7分钟,有程序)

    第五章  遗传算法应用于寻求多个极值点的最小值解问题

    24、GB8-1给定目标函数表达式的遗传算法求解最小值程序(9分钟,有程序)

    25、GB8-2有多个极值点的非线性函数用GA寻求最优解及程序(9分钟,有程序)

    26、GB8-3思考5题再加2题及总结(6分钟,有程序)

    第六章  遗传算法优化BP神经网络算法流程与3个模块与程序分析

    27、GB9_1遗传算法优化BP网络流程与模块一功能(9分钟)

    28、GB9_2GA优化BP网络模块二与模块三功能及思考5题(7分钟)

    29、GB10_1模块一中数据处理及网络结构层数与newff语法(8分钟,有程序)

    30、GB10_2MATLAB程序实现模块一功能及详解分析 (8分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    31、GB10_3程序留意或者可以改动之处及思考3题(10分钟,有程序)

    32、GB11_1模块二功能介绍及GA用4个参数设置(7分钟,有程序)

    33、GB11_2适应度函数fun来源及程序功能分析 (10分钟,有程序)

    34、GB11_3GABP_ZHY寻优函数功能及其参数含义及最优个体(8分钟,有程序)

    35、GB11_4模块二的程序详解及最优个体与适应度值显示(7分钟,有程序)

    36、GB12_1模块三功能及GA最优个体分解成权值和阈值(8分钟,有程序)

    37、GB12_2训练函数train和仿真函数sim及误差分析(10分钟,有程序)

    38、GB12_3模块三程序详解分析与总结(8分钟,有程序)

    第七章  遗传算法优化BP神经网络算法求解拟合及预测问题

    39、GB13_1GA优化BP网络模块一构架网络结构功能及程序再分析(9分钟,有程序)

    40、GB13_2GA优化BP网络模块二优化权值和阈值功能及程序再分析(8分钟,有程序)

    41、GB13_3GA优化BP网络模块三最优个体结构分解权值阈值及程序再分析(9分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    42、GB13_4GA优化BP网络算法及应用题型扩展与总结(10分钟,有程序)

    第八章  遗传算法优化BP神经网络算法分析自己实际数据与程序通用

    43、GB14_1两个算法对比内容介绍及调入数据分析与处理(10分钟,有程序)

    44、GB14_2BP网络和GA优化BP网络分别求解拟合预测问题(8分钟,有程序)

    45、GB14_3GB5程序脚本转成函数的做法及其语法(7分钟,有程序)

    46、GB14_4BP预测误差函数及寻找最优个体函数与sim预测函数使用语法(9分钟,有程序)

    47、GB14_5两个算法的误差分析及思考7个问题讲解(10分钟,有程序)

    48、GB15_1自己实际数据的导入及显示和随机分解等处理(10分钟,有程序)

    49、GB15_2生成零均值且已知方差的高斯白噪声加入输入数据(8分钟,有程序)

    50、GB15_3BP网络预测函数BP_ZHY的规范化及预测结果显示(7分钟,有程序)

    51、GB15_4GABPbestchrom和优化网络预测函数GABPsim语法与功能(9分钟,有程序)

    52、GB15_5GA优化BP网络预测及预测误差的图形显示解读(10分钟,有程序)

    53、GB15_6实用方案2个及程序运行结果显示与时间记录(10分钟,有程序)

    54、GB15_7程序必改与可改之处及应用问题扩展(8分钟,有程序)

    55、GB16_1自己2x1模式数据分析及随机化调整顺序(7分钟,有程序)

    56、GB16_2用BP和GA优化BP的网络预测及预测误差与数据记录(9分钟,有程序)

    57、GB16_3数据1x1模式下BP及优化BP的预测输出与误差对比(8分钟,有程序)

    58、GB16_4两个算法的预测及误差对比图和运行时间及均方误差(6分钟,有程序)

    59、GB16_5数据2x2模式下的2个算法的网络预测结果对比分析(7分钟,有程序)

    60、GB16_6数据7x3模式下的2算法程序通用性验证通过(8分钟,有程序)

    61、GB16_7程序及应用问题与算法的更多扩展思路(10分钟,有程序)

    62、GB17_1两种算法求解识别分类问题及实际数据解读与显示(10分钟,有程序)

    63、GB17_2识别分类问题及分类标识与识别准则及程序改动(10分钟,有程序)

    64、GB17_3BP网络识别函数及分类结果和识别正确率(10分钟,有程序)

    65、GB17_4GA优化BP网络识别程序及分类结果显示(8分钟,有程序)

    66、GB17_5两个算法的识别结果及建模时间和正确率比较(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    67、GB17_6数据随机化处理及参数设置与隐含层数优化(9分钟,有程序)

    68、GB17_7两个网络识别函数及算法对比数值指标(7分钟,有程序)

    69、GB17_8识别应用问题及分类器介绍与视频总结(9分钟,有程序)

    第九章  GAOT工具箱函数处理GA优化BP分析预测及识别应用问题

    70、GB18_1光电位置探测器问题及论文数据复制粘贴(10分钟,有程序)

    71、GB18_2论文算法流程与步骤及BP网络程序简析(7分钟,有程序)

    72、GB18_3BP网络算法程序校正PSD位置及其校正误差(9分钟,有程序)

    73、GB18_4适应度及编解码函数与初始化种群函数语法(10分钟,有程序)

    74、GB18_5GAOT优化函数ga的输入与输出变量及其含义(7分钟,有程序)

    75、GB18_6GA优化BP网络程序及得到最优个体(9分钟,有程序)

    76、GB18_7GA优化BP网络的预测结果及误差和2法结果对比(10分钟,有程序)

    77、GB18_8影响均方误差因素有隐含层节点数及种群大小(6分钟,有程序)

    78、GB18_9优选隐含层节点数的程序及图形显示解读(10分钟,有程序)

    79、GB18_10程序结构分析及留意可改之处(10分钟,有程序)

    80、GB18_11隐含层点数的优选结果显示解读与有关语句注释(10分钟,有程序)

    81、GB18_12思考6个问题与视频重点内容总结(10分钟,有程序)

    82、GB19_1肿瘤数据分析及降维建模必要性(7分钟,有程序)

    83、GB19_2程序统计肿瘤数据及数据随机排序又归一化(10分钟,有程序)

    82、GB19_3单BP网络利用30个自变量建模仿真的分类结果(10分钟,有程序)

    85、GB19_4优选自变量原理及降维方案与编码结构(9分钟,有程序)

    86、GB19_5优选变量编解码函数de_code与适应(9分钟,有程序)

    87、GB19_6优化函数ga输出找到主要自变量(10分钟,有程序)

    88、GB19_7用降维数据再GA优化BP建模仿真与结果对比分析(10分钟,有程序)

    89、GB19_8gaot加入路径及程序留意之处注释(8分钟,有程序)

    90、GB19_9新数据集提取与程序自己使用事项(5分钟,有程序)

    91、GB19_10为什么与怎样降维及降维方法介绍和模型名称(10分钟,有程序)

    92、GB19_11实际问题再分析及两个算法对比指标(6分钟,有程序)

    第十章  神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题(38分钟)

    93、GB20_1神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题(5分钟,有程序)

    94、GB20_2目标函数及数据处理方法与个体适应度值fun (6分钟,有程序)

    95、GB20_3BP得到网络结构与GA寻找最优个体的程序分析(7分钟,有程序)

    96、GB20_4最优解及最优值等记录结果与程序留意之处(7分钟,有程序)

    97、GB20_5神经网络遗传算法逻辑分析及应用扩展方向(7分钟,有程序)

    98、GB20_6神经网络遗传算法内容总结及全视频内容简介(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    五、附件及参考文献

    附件1_必先看_BP神经网络遗传算法及MATLAB程序视频习指导.doc

    附件2_ BP神经网络遗传算法m程序文件.rar

    附件3_ BP神经网络遗传算法PPT课件.ppt

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    六、各个算法及其链接到淘宝平台

    点击下列链接,即可进入淘宝教育【视频播放】页面有免费的试看视频,可以“倍速”播放。

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    1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

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    22.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

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    4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

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    5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

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    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

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    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

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    9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

    10、第2BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

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    11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32

    12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

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    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

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    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

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    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

    17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

    25、第3Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

    27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj

    28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ

    29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g

    30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ

    31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T

    32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r

    33B站:傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频

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    34B站:强化学习设计器操作简明版详解视频

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    35B站:BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识

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    36B站:创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900 

    37B站:变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频

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    41B站:DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频

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    42B站:多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32166 

    43B站:多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32251 

    44B站:粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32383

    45B站:扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32638

    46B站:观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32732

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