傅里叶变换提取信号特征(如频率，幅值和能量，初始相位)实现有要求条件的优良降噪

一、实现傅里叶变换的软件介绍

  1、可以利用MATLAB软件自带的fft和ifft命令实现信号的傅里叶变换。

  2、可以利用Python语言的fft和ifft命令实现信号的傅里叶变换。

二、利用傅里叶变换可以得到什么结果

  1、得到信号的频率。

  2、得到信号的振幅，或说幅值。进而可以得到信号的能量。

  3、得到信号的相位。

  也就是说，可以得到信号的特征：频率、幅值或能量、相位或初始相位。

三、傅里叶变换有哪些看得见的具体应用

  1、提取信号特征，如频率、幅值或能量、相位或初始相位。

  2、利用信号特征，实现有要求条件的信号降噪。例如，降噪到什么程度，既没有降噪过渡，也没有降噪不够呢？我们可以利用信号频率和能量这两个特征，建立【优良保能降噪算法】，使得既可以保留“大能量”，又可以实现“小频率”。换句话说，既保留了信号的大的能量，也降低了频率（就是降噪）。

  3、利用信号特征和物理意义，实现有要求条件的信号降噪。例如，信号的物理意义是波速。问题是：降噪到什么程度，既没有降噪过渡，也没有降噪不够呢？波速要求“缓慢”变换，而噪声特征是“高频”。我们可以利用“速度”和“频率”来建立【优良保速降噪算法】，使得降噪后的信号具本文有缓慢的波速和较低的频率（降噪）。