股票预测基于循环神经网络RNN与MATLAB程序视频教程论文毕设科研算法

      【内容简介】

      《上证股指预测用循环神经网络RNN与MATLAB程序详解视频》共2章18节视频，总学时142分钟，合2.7小时。它是《循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频》（共12.1小时）课程的第6章。课程涉及上证股指预测用循环神经网络RNN的应用实例，涉及程序详解及论文用图与误差分析等问题，这是一个完整的论文毕设写作和科研实例。

主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，股票预测实际问题说明，拟合预测问题及算法流程介绍，RNN训练及其损失函数图像分析，误差图及误差分析二指标含义，实际预测明天股票开盘指数及预测误差，可改程序11处及其可改建议，网络输入输出函数表达式说明，程序说明网络函数关系式具体写法，模型扩展7个问题及论文思路，算法扩展及RNN预测精度高结论。

全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。

【如何为己所用】：

（1）只需具有自己的回归预测问题，代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识：

(1) 了解MATLAB软件知识视频

(2)《循环神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》

【后期选学】课程推荐：

(1)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(4)《深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频》

【识别分类或拟合预测算法视频课程】推荐：

(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》

(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

(4)《生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(5)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》

(6)《循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(7)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(8)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(9)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(10)《BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频》

(11)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献（25分钟）

1、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版（38+4分钟）

2、RNN1_1视频讲些什么内容及能干什么说明（8分钟，网络上免费“试看”）

3、RNN1_2MATLAB程序使用说明及亮点特点介绍（6分钟，网络上免费“试看”）

4、RNN2_1慎拍不拍说明及学习要求与参考文献（11分钟，网络上免费“试看”）

第二章  循环神经网络(RNN)算法基本概念、理论及实例步骤

5、RNN4_1循环神经网络算法基本思想与应用领域（16分钟）

6、RNN5_1神经网络基本概念及记号解读 （13分钟）

7、RNN5_2层间输入与输出等式及误差反向传播（10钟）

8、RNN5_3引入循环神经网络原因及其算法特点（5分钟）

9、RNN5_4循环神经网络结构及信号流向（13分钟）

10、RNN5_5RNN两个实例介绍及假设与初始化问题（6分钟）

11、RNN5_6数值序列和文本单词识别两例分析（13分钟）

12、RNN5_7循环神经网络训练流程步骤（6分钟）

13、RNN5_8总误差函数及随机梯度下降法公式（10分钟，有程序）

14、RNN5_9delta误差项定义及W和U的梯度公式（10分钟，有程序）

15、RNN5_10BPTT算法14点步骤（7分钟，有程序）

16、RNN5_11目前程序少实例少及学习对策（6分钟，有程序，网络上免费“试看”）

17、RNN5_12思考8个问题及总结重点（16分钟，有程序）

第三章  原始流行程序RNN.m详解及可加可改问题

18、RNN6_1二进制数加法及进位问题分析（6分钟，有程序）

19、RNN6_2原始且流行程序运行及对比目的（9分钟，有程序）

20、RNN6_3二进制数产生及8位序列解读（11分钟，有程序）

21、RNN6_4网络结构参数及权值初始化与变量含义（6分钟，有程序）

22、RNN6_5迭代框架与随机产生两个序列及标签（8分钟，有程序）

23、RNN6_6输入及期望与输出误差项公式（13分钟，有程序）

24、RNN6_7整个序列总误差和循环层输出（5分钟，有程序）

25、RNN6_8反向更新及隐含层误差项公式推导（8分钟，有程序）

26、RNN6_9梯度求和及权值更新公式推导（6分钟，有程序，网络上免费“试看”）

27、RNN6_10屏幕输出显示及最终结果解读（9分钟，有程序）

28、RNN6_11思考原始程序输入输出等5点问题（6分钟，有程序）

29、RNN6_12怀疑与改进原始程序8个问题（9分钟，有程序）

30、RNN6_13改编网络程序方法及重点总结（8分钟，有程序）

31、RNN7_1学习内容及RNN6程序再演示（5分钟，有程序）

32、RNN7_2原始程序加入4点及作用分析（13分钟，有程序）

33、RNN7_3原始程序可改3处及其结果与原因（9分钟，有程序）

34、RNN7_4思考4个具体问题及总结强调（11分钟，有程序）

第四章  改进自适应学习率RAdam与新优RNN程序详解

35、RNN8_1学习目标及二进制加法进位问题分析（8分钟，有程序）

36、RNN8_2新优程序信息及其8个特点介绍（7分钟，有程序，网络上免费“试看”）

37、RNN8_3改进自适应学习率RAdam信息及其语法（10分钟，有程序）

38、RNN8_4新优程序解读前预习几个问题（9分钟，有程序）

39、RNN8_5新优程序结果及输入输出数据处理（12分钟，有程序）

40、RNN8_6网络结构定义及参数变量初始化（10分钟，有程序）

41、RNN8_7隐含层及输出层的输入输出计算（7分钟，有程序）

42、RNN8_8输出层节点误差项梯度及序列梯度证明（10分钟，有程序）

43、RNN8_9程序语句实现输出层节点误差项及梯度（6分钟，有程序）

44、RNN8_10隐含层节点误差项与梯度证明及语句实现（10分钟，有程序）

45、RNN8_11循环态权值及输出项梯度证明及语句实现（8分钟，有程序）

46、RNN8_12RAdam学习率及权值偏置值变量更新（9分钟，有程序）

47、RNN8_13网络测试语句及识别准确率计算（9分钟，有程序）

48、RNN8_14损失函数图像解读及程序分块功能（7分钟，有程序）

49、RNN8_15思考怎么用好新优程序等6个问题（8分钟，有程序）

50、RNN8_16思考误差项梯度及改进等4个问题与总结（11分钟，有程序）

第五章  新优RNN程序可改建议及不同学习率对比与通用模板

51、RNN9_1 可改数据归一化随机化及参数优化建议（11分钟，有程序，网络上免费“试看”）

52、RNN9_2可改批次大小与激活函数类型及学习率方法（5分钟，有程序）

53、RNN9_3不同学习率方法对比知识及保存对比数据（8分钟，有程序）

54、RNN9_4损失函数值文件调用及显示对比分析（11分钟，有程序）

55、RNN9_5通用模板变量设置及迭代次数影响分析（12分钟，有程序）

56、RNN9_6思考如何使用模板程序等5个问题及总结（16分钟，有程序）

第六章  股票预测问题用RNN求解与RNN函数关系式写法（127分钟）

57、RNN10_1学习目的及股票预测实际问题说明（10分钟，有程序）

58、RNN10_2拟合预测问题及算法流程介绍（12分钟，有程序）

59、RNN10_3程序功能结构及数据调入处理与显示（11分钟，有程序）

60、RNN10_4数据归一化与调整数据3维结构（11分钟，有程序）

61、RNN10_5RNN训练及其损失函数图像分析（5分钟，有程序）

62、RNN10_6网络预测输出与期望对比分析（8分钟，有程序，网络上免费“试看”）

63、RNN10_7误差图及误差分析二指标含义（6分钟，有程序）

64、RNN10_8实际预测明天股票开盘指数及预测误差（11分钟，有程序）

65、RNN10_9可改程序11处及其可改建议（7分钟，有程序）

66、RNN10_10网络输入输出函数表达式说明（8分钟，有程序）

67、RNN10_11程序说明网络函数关系式具体写法（8分钟，有程序）

68、RNN10_12模型扩展7个问题及论文思路（9分钟，有程序）

69、RNN10_13算法扩展及RNN预测精度高结论（6分钟，有程序）

70、RNN10_14思考如何使用程序等12个问题（11分钟，有程序）

71、RNN10_15总结拟合预测及其程序实现等问题（4分钟，有程序）

第七章  意大利葡萄酒特征数据进行识别分类及图像识别分类

72、RNN11_1学习目的及葡萄酒识别分类问题说明（13分钟，有程序）

73、RNN11_2识别分类流程及程序详解条目（9分钟，有程序）

74、RNN11_3数据用途及归一化与数据3维矩阵结构（10分钟，有程序）

75、RNN11_4网络初始化及训练损失函数图像分析（5分钟，有程序）

76、RNN11_5识别分类与准确率及二标签对比分析（13分钟，有程序）

77、RNN11_6可改程序建议及图像识别问题（8分钟，有程序）

78、RNN11_7识别分类问题的网络函数表达式写法（11分钟，有程序，网络上免费“试看”）

79、RNN11_8模型扩展6处及图像识别建议（7分钟，有程序）

80、RNN11_9算法扩展6点及思考怎么用程序等问题（10分钟，有程序）

81、RNN11_10问题特征与程序改写及算法结合等总结（11分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_必先看_上证股指预测用循环神经网络及程序视频学习指导.doc

附件2_上证股指预测用循环神经网络与程序视频_PPT课件.rar

附件3_上证股指预测用循环神经网络全部程序m_郑一.rar

六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接

点击下列链接，即可进入淘宝教育【视频播放】页面，有免费的“试看视频”，可以“倍速”播放。

留意：【视频播放】页面右下角到【淘宝店铺详情页】拍宝贝。详情页介绍了你所关心的所有问题。

1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_2835001?spm=qingketang.24510471.0.0.210251f8R2bkjx

2、第2.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919002?spm=qingketang.24510471.0.0.491a51f85R0UQP

3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3810002?spm=qingketang.24510471.0.0.4f2251f8ShzRhz

4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3400003?spm=qingketang.24510471.0.0.7b1151f8pGgiRs

5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1744006?spm=qingketang.24510471.0.0.788651f8Ci7JsF

6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3951003?spm=qingketang.24510471.0.0.71e351f8lh4a8P

7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1882007?spm=qingketang.24510471.0.0.8a7b51f8IBe8Lv

8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4206006?spm=qingketang.24510471.0.0.299b51f8ofqosP

9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

10、第2版BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816

11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32

12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

25、第3版Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj

28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ

29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g

30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ

31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T

32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r

33、B站：傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20232 

34、B站：强化学习设计器操作简明版详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20138 

35、B站：BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss23543

36、B站：创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900 

37、B站：变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28622

38、B站：变分模态分解原创优良降噪光滑算法处理海洋内波数据与MATLAB程序视频

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39、B站：BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频

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40、B站：BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式问题与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28950

41、B站：DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28770

42、B站：多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32166 

43、B站：多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32251 

44、B站：粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32383

45、B站：扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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46、B站：观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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47、B站：无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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48、B站：卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss64326