BP神经网络基础与提高算法及MATLAB程序详解视频教程深度学习机器学习给程序有答疑

【内容摘要】

     【BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频】共13章，123个视频。总时长1386分钟，合23.1小时。它是神经网络类算法的基础课程，也是提高课程。学习过BP神经网络算法以后，对其他的神经网络类的各个算法都有极大地帮助。

      主要内容包括：神经网络基本概念，BP神经网络进行音乐信号识别分类及程序详解(用语句型的程序同时用工具箱函数对比分析)，标准BP算法程序对比分析附加动量BP算法与变学习率BP算法，BP神经网络算法的理论推导，BP神经网络算法的MATLAB工具箱函数介绍及训练窗口解读，BP神经网络作建模拟合预测，BP回归预测分析未来几天上证指数，BP神经网络筛选主元空间降维，乳腺肿瘤诊断的建模及筛选主要影响因素，利用BP神经网络识别手写体数字，BP神经网络识别及预测函数表达式，程序可改之处、模型扩展和算法扩展等。

全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。

【如何为己所用】：

（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识：

(1) 了解MATLAB软件知识视频

【后期选学】课程推荐：

(1)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(4)《深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频》

【识别分类或拟合预测算法视频课程】推荐：

(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》

(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》

(4)《生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(5)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》

(6)《循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(7)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(8)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(9)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

(10)《BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频》

(11)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

四、目  录

第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与网搜信息(29+59分钟)

1、先看全面讲解9个关键重要问题（25分钟，网络上免费“试看”）

2、预言先告必看（4分钟，网络上免费“试看”）

3、BP1_1BP算法视频课程内容与作用及程序演示（25分钟，网络上免费“试看”）

4、BP1_2全部提供程序及学习建议与基础要求（7分钟，网络上免费“试看”）

5、BP1_3慎拍与不拍说明及参考文献与致谢（6分钟，网络上免费“试看”）

6、BP2_1百度搜索看BP神经网络算法（12分钟）

7、BP2_2知网搜索看BP神经网络及结论（9分钟）

第二章  神经网络基本概念及其激活函数与拓扑结构(202分钟)

8、BP3_1神经网络定义与工作机理及算法模拟（11分钟）

9、BP3_2神经网络的5个特性及4点局限性（13分钟）

10、BP3_3神经元的4个组成部分及其连接方式（9分钟）

11、BP3_4单个神经元的模型与工作过程（9分钟）

12、BP3_5激活函数的作用及4个常用类型（14分钟）

13、BP3_6神经网络的4种连接模式（11分钟）

14、BP3_7神经网络的3种训练模式（11分钟）

15、BP3_8无导师学习规则及权值修正两类方法（17分钟）

16、BP3_9网络训练学习时间及影响泛化性能的因素（14分钟）

17、BP3_10思考神经网络特性及神经元组成与功能（10分钟）

18、BP3_11思考激活函数作用及网络互联结构（12分钟）

19、BP3_12思考网络训练模式及过拟合现象与泛化性能（15分钟）

20、BP4_1BP神经网络定义及其拓扑结构图分析（14分钟，免费试看视频）

21、BP4_2BP神经网络初始化与隐含层输出关系式（10分钟）

22、BP4_3输出层计算与预测误差及权阈值调整（11分钟）

23、BP4_4BP神经网络算法流程及优缺点介绍（10分钟）

24、BP4_5思考3个问题及总结7点（11分钟）

第三章  BP神经网络用于音乐特征信号识别或进行4种分类(169分钟)

25、BP5_1模式识别与分类概念及要实现目的与方法（11分钟，有程序）

26、BP5_2音乐信号识别分类问题及数据解读（16分钟，有程序）

27、BP5_3原始数据合成乱序及分类标识规则（11分钟，有程序）

28、BP5_4选取训练数据和测试数据与归一化方法（17分钟，有程序）

29、BP5_5BP神经网络结构初始化详解（13分钟，有程序）

30、BP5_6训练网络时输入输出关系及权阈值更新（11分钟，有程序）

31、BP5_7训练过程变量再分析及偏差和显示（6分钟，有程序）

32、BP5_8训练好网络的输出预测及图形显示（10分钟，有程序）

33、BP5_9识别与实际分类结果对比及误差分析（9分钟，有程序）

34、BP5_10识别分类准确率计算与原因分析（9分钟，有程序，免费试看视频）

35、BP5_11程序11步分析及自己数据可改3个问题（10分钟，有程序）

36、BP5_12激活函数及权值阈值等可改之处（10分钟，有程序）

37、BP5_13本问题的模型扩展及算法扩展介绍（9分钟，有程序）

38、BP5_14思考分类标识处理及归一化问题（7分钟，有程序）

39、BP5_15思考权阈值变化及识别函数表达式（10分钟，有程序）

40、BP5_16思考网络实际应用及数据循环利用与总结（10分钟，有程序）

第四章  BP神经网络3种算法对比分析及参数优化(198分钟)

41、BP6_1脚本改编成函数的七点问题（15分钟，有程序）

42、BP6_2语句取舍原则及注释内容（11分钟，有程序）

43、BP6_3改程函数后的语句含义详解（18分钟，有程序）

44、BP6_4函数跟踪调试及调用结果解读（17分钟，有程序）

45、BP6_5基于附加动量学习法的BP算法程序分析（12分钟，有程序）

46、BP6_6基于变学习率的BP算法程序分析（7分钟，有程序）

47、BP6_7算法3个的图表及数值指标对比分析（12分钟，有程序，免费试看视频）

48、BP6_8数值指标及图形的解读与分析（18分钟，有程序）

49、BP6_9模型扩展中的7个问题思路（8分钟，有程序）

50、BP6_10算法扩展中的6个改进算法问题（8分钟，有程序）

51、BP6_11思考参数修改与数值指标等9个问题及总结（15分钟，有程序）

52、BP7_1BP模型中的2类参数特点区分问题（10分钟，有程序）

53、BP7_2参数优化与参数估计百度条目解读（6分钟，有程序）

54、BP7_3隐含层节点数的3个经验关系式验证（8分钟，有程序）

55、BP7_4确定最佳节点数的程序结构与运行结果（14分钟，有程序）

56、BP7_5遗传算法优化BP网络对比结果了解（10分钟，有程序）

57、BP7_6思考4个参数优化用算法及总结强调（9分钟，有程序）

第五章  BP神经网络算法的理论推导(116分钟)

58、BP8_1求偏导的链式法则和求和公式（12分钟）

59、BP8_2梯度概念及负梯度方向实际意义（8分钟）

60、BP8_3BP神经网络数学模型通用记号解读（9分钟）

61、BP8_4网络预测误差和目标函数结构关系细分（10分钟）

62、BP8_5负梯度方向的权阈值改变量说明（7分钟）

63、BP8_6推导隐-出层间权值改变量公式（18分钟）

64、BP8_7推导输出层阈值调整公式（5分钟）

65、BP8_8推导入-隐层权值阈值增量公式（19分钟）

66、BP8_9sigmoid与线性函数时权阈值更新公式（14分钟，免费试看视频）

67、BP8_10思考8个问题及5点总结（14分钟）

第六章  BP神经网络工具箱函数功能及语法介绍(50分钟)

68、BP9_1改编程序与自带命令的4点对比分析（8分钟）

69、BP9_2newff中传递函数与训练函数名称介绍（13分钟）

70、BP9_3newff中学习函数与性能分析函数名称（9分钟）

71、BP9_4命令train和sim的语法解读分析（8分钟）

72、BP9_5应用9步及思考问题与作业（12分钟）

第七章  BP工具箱函数用于音乐特征信号再分类(42分钟)

73、BP10_1改变BP5及newff输出了解（12分钟，有程序）

74、BP10_2train出现的窗口5部分讲解（17分钟，有程序）

75、BP10_3对比算法分类误差率和准确率及总结（13分钟，有程序，免费试看视频）

第八章  BP神经网络用于建模与拟合及预测问题(95分钟)

76、BP11_1非线性系统建模及拟合预测问题（7分钟，有程序）

77、BP11_2数据调入及其分析与多个图形显示（15分钟，有程序）

78、BP11_3归一化及网络处理与误差分析（16分钟，有程序）

79、BP11_4自己数据调入及5处可改之处讲解（8分钟，有程序）

80、BP11_5BP算法的建模及拟合问题与图形显示（11分钟，有程序，免费试看视频）

81、BP11_6回归预测问题的程序及图形显示（18分钟，有程序）

82、BP11_7模型扩展及算法扩展与应用问题（10分钟，有程序）

83、BP11_8思考拟合预测7个问题及总结（10分钟，有程序）

第九章  BP神经网络用MIV方法筛选变量或空间降维(80分钟)

84、BP12_1MIV平均影响变化指标作用分析（10分钟，有程序）

85、BP12_2数学模型构建及各变量增减比例（12分钟，有程序）

86、BP12_3newff和train及sim网络计算（11分钟，有程序）

87、BP12_4MIV计算分析及程序再回头解读（7分钟，有程序）

88、BP12_5MIV实施步骤及5处可改之处说明（12分钟，有程序）

89、BP12_6引入变量x3和x4后MIV选主元（7分钟，有程序，免费试看视频）

89、BP12_7模型扩展及算法扩展有关问题（7分钟，有程序）

90、BP12_8实际应用问题与思考及总结重点（14分钟，有程序）

第十章  BP神经网络算法的网络函数关系表达式(101分钟)

91、BP13_1语句程序中分析网络函数表达式（15分钟，有程序）

92、BP13_2网络函数表达式书写步骤（15分钟，有程序）

93、BP13_3分析工具箱函数的网络函数表达式（10分钟，有程序）

94、BP13_4归一化命令及变换数学公式（8分钟，有程序）

95、BP13_5查看传递函数及提取权值和阈值（15分钟，有程序）

96、BP13_6网络函数公式计算与网络预测结果对比（9分钟，有程序，免费试看视频）

97、BP13_7BP网络函数表达式具体写法举例（9分钟，有程序）

98、BP13_8BP拟合预测函数及识别分类函数表达式（11分钟，有程序）

99、BP13_9两个隐含层的网络函数表达式及总结（9分钟，有程序）

第十一章  BP神经网络算法用于股票股指预测问题(95分钟)

100、BP14_1上证指数解读及图形显示分析（15分钟，有程序）

101、BP14_2拟合预测问题及算法整体流程（5分钟，有程序）

102、BP14_3程序框架及newff和train与sim应用（14分钟，有程序）

103、BP14_4拟合预测数值指标及误差分析（16分钟，有程序）

104、BP14_5程序的6处可改之处分析讲解（8分钟，有程序，免费试看视频）

105、BP14_6模型扩展的9个问题及论文思路（8分钟，有程序）

106、BP14_7算法扩展及网络函数预测明天指标对比（9分钟，有程序）

107、BP14_8归一化区间及2层隐层结构的预测分析（10分钟，有程序）

108、BP14_9思考8个问题及总结强调4点（10分钟，有程序）

第十二章  BP神经网络算法识别手写体数字问题(93分钟)

109、BP15_1BP输入输出格式要求及手写体数字识别（11分钟，有程序，免费试看视频）

110、BP15_2算法流程及图片处理和显示分析（20分钟，有程序）

111、BP15_3识别数字及其错误率与分类准确率分析（19分钟，有程序）

112、BP15_4程序9处可改问题的分析与建议（13分钟，有程序）

113、BP15_5模型扩展与算法扩展及结果对比（14分钟，有程序）

114、BP15_6应用8方面及思考8问题与总结（16分钟，有程序）

第十三章  乳腺肿瘤病例诊断问题建模及筛选主要因素及医学诊断(86分钟)

115、BP16_1乳腺肿瘤诊断问题介绍与分析（8分钟，有程序）

116、BP16_2原始数据解读及BP网络仿真识别（19分钟，有程序）

117、BP16_3正确诊断率统计与程序易错提示（10分钟，有程序）

118、BP16_4筛选13个主要影响因素的程序分析（13分钟，有程序）

119、BP16_5主要影响因素建模的诊断正确率分析（6分钟，有程序，免费试看视频）

120、BP16_6如何应用训练好的BP神经网络（7分钟，有程序）

121、BP16_7程序的5点可改之处建议（6分钟，有程序）

122、BP16_8模型扩展与算法扩展等问题（7分钟，有程序）

123、BP16_9思考7个问题与重点内容总结（10分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_必先看_BP网络语应用及程序视频学习指导建议.doc

附件2_BP网络与程序视频_PPT课件.rar

附件3_全部程序m及数据文件_郑一.rar

六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接

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3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

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4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

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6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

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8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

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9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

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10、第2版BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

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11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

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12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

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13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

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14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

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15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

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16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

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17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

24、AC算法实现股票交易操作深度强化学习与MATLAB程序

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

25、第3版Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ

29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g

30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ

31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T

32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r

33、B站：傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20232 

34、B站：强化学习设计器操作简明版详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20138 

35、B站：BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss23543

36、B站：创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900 

37、B站：变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28622

38、B站：变分模态分解原创优良降噪光滑算法处理海洋内波数据与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28565

39、B站：BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频

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40、B站：BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式问题与MATLAB程序视频

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41、B站：DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频

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42、B站：多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32166 

43、B站：多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32251 

44、B站：粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频

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45、B站：扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32638

46、B站：观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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47、B站：无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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48、B站：卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频

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