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卡尔曼滤波KF实时跟踪视频运动目标和MATLAB程序详解免费答疑

视频课 5集全 次学习
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    【内容简介】

    《卡尔曼滤波实时视频跟踪下落球体和MATLAB程序详解视频》共2章7节视频,总学时134分钟,合1.2小时。它是完整《卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频》(合28.8小时)的第13组视频。课程涉及卡尔曼滤波在视频媒介跟踪的应用实例,涉及程序详解及论文用图与误差分析等问题,这是一个完整的论文毕设写作和科研实例。

    主要内容包括:下落球体视频问题的数学建模的坐标及其结果欣赏,下落球体视频问题的状态方程与观测方程的建立,视频图像的球体特征识别方法(帧差法)与MATLAB程序分析,基于卡尔曼滤波(KF)方法分析下落球体视频图像问题的主程序详解,工程现场视频中用卡尔曼滤波(KF)方法分析下落球体跟踪的程序详解。

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。

    【如何为己所用】:

    (1)只需具有自己的视频跟踪问题,代入所给的程序求解即可。

    (2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

    【前期基础】衔接课程:

    (1)《卡尔曼滤波在定位和视频跟踪与估计实际信号等方面的应用》

    (2)《扩展卡尔曼滤波的5个基本公式及其改变与思考》

    【后期选学】相关课程推荐:

    (1)《基于角度方位的平面运动目标跟踪问题用EKF方法分析》

    (2)《无迹卡尔曼滤波(UKF)处理非线性离散随机系统及其应用》

    (3)《交互式多模型(IMM)滤波及其应用与推广问题》

    (4)《粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频课程》

    实时跟踪算法视频课程】推荐

    (1)《卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频课程》

    (2)《粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频课程》

    (3)《扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

    (4)《观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

    (5)《无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频》

    (6)《卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频》

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2全屏播放。这样看视频更加清晰。

    6倍速播放:现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

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    四、目  录

    第一章 视频课程亮点特点介绍及慎拍不拍建议与辅导答疑说明(5分钟)

    1、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版(29+4分钟)

    2、KF1_1卡尔曼滤波与MATLAB程序视频课程讲什么及能干什么(22分钟,网络上免费“试看”)

    3、KF1_2程序提供及课程亮点特点介绍利用卡尔曼滤波方法(2分钟,网络上免费“试看”

    4、KF1_3课程慎拍不拍建议与辅导答疑界定利用卡尔曼滤波方法(3分钟,网络上免费“试看”

    第二章  卡尔曼滤波数学模型及MATLAB程序轻松入门(270分钟)

    5、KF2_网络搜索分析卡尔曼滤波的影响与应用及获得结论(24分钟)

    6、KF3_卡尔曼滤波由来和基本思想及特点和应用领域与参考文献(33分钟)

    7、KF4_1温度检测问题的预测温度更新温度递推计算等概念(47分钟)

    8、KF4_2温度检测问题的卡尔曼滤波数学模型及递推流程详细分析(29分钟)

    9、KF4_3卡尔曼滤波算法及其3组常用记号解读(41分钟)

    10、KF4_4温检问题的卡尔曼滤波的MATLAB程序详细分析及关键结论(47分钟,有程序,在线免费观看

    11、KF4_5温检问题的数模方法提升到工程应用及MATLAB程序编写分析(49分钟,有程序)

    第三章  标准卡尔曼滤波处理线性离散随机系统算法再提升(173分钟)

    12、KF5_数学理论_概率统计理论与方法等简介(39分钟)

    13、KF6_1运动汽车目标跟踪问题分析与数学建模及状态空间2维对1维(21分钟)

    14、KF6_2无控制项的匀速目标跟踪问题的MATLAB程序及KF滤波效果分析总结(38分钟,有程序)

    15、KF6_3工程现场模拟KF分析跟踪问题及MATLAB程序编写分析(24分钟,有程序)

    16、KF6_4加控制项的目标跟踪问题的程序及卡尔曼滤波效果分析与总结(17分钟,有程序)

    17、KF6_5目标轨迹跟踪问题及其卡尔曼滤波算法进一步总结及思考问题(34分钟)

    第四章  卡尔曼滤波理论简介与算法主要参数作用(190分钟)

    18、KF7_标准卡尔曼滤波的标准模型及其理论假设及证明与5基本公式等介绍(48分钟)

    19、KF8_卡尔曼滤波算法中2个初始值的选择假设及其对误差影响(32分钟,有程序)

    20、KF9_状态空间描述中2处噪声的理论要求及其检测办法(72分钟,有程序,在线免费观看

    21、KF10_卡尔曼增益Kg及误差协方差矩阵P的作用分析及离线处理(21分钟,有程序)

    22、KF11_卡尔曼滤波论文写作需要的几个数量指标及进一步扩展(17分钟)

    第五章  卡尔曼滤波在定位和视频跟踪与估计实际信号等方面的应用(272分钟)

    23、KF12_基于卡尔曼滤波方法分析简化的GPS定位问题(42分钟,有程序)

    24、KF13_1KF方法分析自由下落球体视频图像问题的系统模型(33分钟)

    25、KF13_2视频图像的球体特征识别方法与MATLAB程序分析(46分钟,有程序)

    26、KF13_3基于KF方法分析自由下落球体视频图像问题的主程序分析(68分钟,有2个程序)

    27、KF13_4工程现场视频中用KF方法分析自由下落球体跟踪的程序分析(23分钟,有程序,在线免费观看

    28、KF14_基于卡尔曼滤波估计电压的实际值详解及其程序对比分析(60分钟,有程序)

    第六章  扩展卡尔曼滤波(EKF)处理非线性微分随机系统及其应用3例(230分钟)

    29、KF15_1线性系统扩展到非线性系统及雅可比矩阵计算问题(26分钟)

    30、KF15_2扩展卡尔曼滤波的5个基本公式及其改变与思考7题(36分钟)

    31、KF16_EKF方法详细分析一个非线性标量数学模型问题(41分钟,有程序)

    32、KF17_EKF方法分析基于观测距离的平面运动目标实时跟踪问题(35分钟,有程序)

    33、KF18_基于方位观测的平面运动目标实时跟踪问题用EKF方法(35分钟,有程序)

    33-1、KF18_1学习目的及建立状态方程与方位观测方程(12分钟,有程序)

    33-2、KF18_2计算方位子函数及推导观测矩阵详解(10分钟,有程序)

    33-3、KF18-3结果图像4个与误差分析与强调程序重点(8分钟,有程序,在线免费观看

    33-4、KF18_4思考与推广6个问题及总结5点重要知识点(5分钟,有程序)

    第七章  无迹卡尔曼滤波(UKF)处理非线性离散随机系统及其应用(255分钟)

    34、KF19_1扩展卡尔曼滤波缺陷与UKF方法引入与无迹变换流程(39分钟)

    35、KF19_2无迹卡尔曼滤波介绍及思考问题(16分钟)

    36、KF20_1观测距离的跟踪问题状态及观测方程与UKF流程程序实现(34分钟)

    37、KF20_2跟踪问题的MATLAB程序用无迹卡尔曼滤波算法实现(30分钟,有程序)

    38、KF21_1状态6分量并且观测2分量的两个方程的函数写法(19分钟,有程序)

    39、KF21_2UKF程序的子函数详细分析与思考7个问题(41分钟,有程序)

    40、KF22_工程现场用UKF方法分析定位或跟踪问题的程序详解(43分钟,有2程序)

    41、KF23_扩展和无迹卡尔曼滤波方法对比分析非线性数学模型问题(33分钟,有程序,在线免费观看

    第八章  交互式多模型(IMM)滤波及其应用与推广问题(309分钟)

    42、KF24_交互式多模型及蒙特卡罗模拟方法简介(30分钟)

    43、KF25_马尔可夫链与转移概率矩阵等概念简介(25分钟)

    44、KF26_1交互式多模型状态方程与观测方程的结构及转移概率与模型概率(30分钟)

    45、KF26_2交互式多模型4大步骤及其公式详解与思考4问题(41分钟)

    46、KF27_1程序书写模型状态方程与观测方程及交互输入(23分钟,有程序)

    47、KF27_2IMM滤波3子函数及轨迹图形显示分析解读(52分钟,有程序)

    48、KF28_交互式多模型(IMM)方法滤波精度影响参数及优缺点综合分析(56分钟,有程序)

    49、KF29_工程现场用IMM方法分析跟踪问题的程序详解及祝福(52分钟,有2程序)

    五、下载文件

    附件1_必先看_KF视频跟踪及MATLAB程序视频学习等问题.doc

    附件2_程序_ KF视频跟踪及MATLAB程序.rar

    附件3_PPT课件_KF视频跟踪及MATLAB程序视频.rar

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    六、各个算法及其链接到淘宝平台

    点击【下列链接】,即可进入淘宝教育【视频播放】页面有免费的试看视频,可以“倍速”播放。

    留意:【视频播放】页面右下角到【淘宝店铺详情页】拍宝贝。详情页介绍了你所关心的所有问题。

    1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_2835001?spm=qingketang.24510471.0.0.210251f8R2bkjx

    22.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919002?spm=qingketang.24510471.0.0.491a51f85R0UQP

    3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3810002?spm=qingketang.24510471.0.0.4f2251f8ShzRhz

    4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3400003?spm=qingketang.24510471.0.0.7b1151f8pGgiRs

    5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1744006?spm=qingketang.24510471.0.0.788651f8Ci7JsF

    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3951003?spm=qingketang.24510471.0.0.71e351f8lh4a8P

    7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1882007?spm=qingketang.24510471.0.0.8a7b51f8IBe8Lv

    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4206006?spm=qingketang.24510471.0.0.299b51f8ofqosP

    9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

    10、第2BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816

    11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32

    12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

    17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

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    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

    25、第3Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

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    32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

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