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多尺度排列熵算法及其应用和MATLAB程序详解视频论文毕设科研算法

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    【内容简介】

    《多尺度排列熵算法和MATLAB程序详解视频》共2章11节视频,总学时113分钟,合1.9小时。它是完整课程《改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频》(合5.5小时)的第3章,是信号分析问题的常用性能指标和算法。

    主要内容包括:视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献,多尺度排列熵基本思想及其步骤分析,MPE作用及两篇论文分歧之处分析,多尺度排列熵函数详解与计算,计算与分析9个典型信号的多尺度排列熵,脑电信号的多尺度排列熵分析简介,思考及总结如何利用程序等问题

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。

    【如何为己所用】

    (1)只需具有自己的问题(如一维信号),代入所给的程序求解即可。

    (2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

    【前期基础】课程或知识

    (1) 《改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频》

    【后期选学】课程推荐

    (1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

    (2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

    (3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

    (4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    信号分析与处理算法视频课程】推荐:

    (1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

    (2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

    (3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

    (4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    (5)改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频

    (6)多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【倍速】【暂停】【倒回】操作,最好运行程序文件。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

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    四、目  录

    第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(22分钟)

    1、先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版(38+4分钟)

    2、MDP1_1新MCEEMD视频课程内容作用程序演示(4分钟,网络上免费“试看”

    3、MDP2_1MATLAB程序使用说明及亮点特点介绍(5分钟,网络上免费“试看”

    4、MDP3_1慎拍不拍说明及学习基础要求与参考文献(13分钟,网络上免费“试看”

    第二章 排列熵(PE)算法与MATLAB程序详解及其典型信号应用(101分钟)

    6、MDP4_1学习目的及信号基本类型介绍(6分钟,有程序,网络上免费试看

    7、MDP4_2典型信号9个及其数学结构与图像显示(13分钟,有程序)

    8、MDP4_3序列分解6步及排列熵公式定义HP(14分钟)

    6、MDP4_4排列熵作用及调参经验与怎么用排列熵(8分钟,有程序,网络上免费试看

    7、MDP4_5自学程序及排列熵计算的8点提纲(6分钟,有程序)

    8、MDP4_6详解程序4_1的全排列及得到符号序列(10分钟)

    9、MDP4_7计算排列熵及调试函数经验介绍(9分钟,有程序)

    10、MDP4_8程序4_2由来及9个典型信号排列熵分析(14分钟,有程序)

    11、MDP4_9参数m取6和3的排列熵及调试函数第2法(9分钟,有程序)

    12、MDP4_10思考程序使用及排列熵应用问题(12分钟,有程序)

    第三章 多尺度排列熵(MPE)算法与MATLAB程序详解及其应用(91分钟)

    13、MDP5_1多尺度排列熵基本思想及其步骤分析(12分钟,有程序)

    14、MDP5_2MPE作用及两篇论文分歧之处分析(12分钟,有程序)

    15MDP5_3程序5_1功能及典型信号与参数设置(9分钟,有程序,网络上免费试看

    16、MDP5_4多尺度排列熵函数详解与计算及变化趋势(12分钟,有程序)

    17、MDP5_5程序5_2作用及9个典型信号数据结构(10分钟,有程序)

    18、MDP5_6计算与分析9个典型信号的多尺度排列熵(15分钟,有程序)

    19、MDP5_7脑电信号的多尺度排列熵分析简介(11分钟,有程序)

    20、MDP5_8思考及总结如何利用程序等6个问题(10分钟,有程序)

    第四章  改进的补充总体平均经验模态分解(MCEEMD)算法及其数模信号分析

    21、MDP6_1EMD的模态混叠及3次改进算法简介(10分钟,有程序)

    22、MDP6_2MEEMD基本思想及论文算法步骤细化(9分钟,有程序)

    23、MDP6_3函数cpemd1实现算法程序详解(14分钟,有程序)

    24、MDP6_4程序6_1合成信号及算法参数设置(10分钟,有程序)

    25、MDP6_5算法3个及其结果图像对比分析(11分钟,有程序)

    26、MDP6_6程序6_2分析爆破信号及重要结论(12分钟,有程序)

    27、MDP6_7算法cpceemd形成及其程序实现(6分钟,有程序)

    28、MDP6_8计算与分析9个典型信号的多尺度排列熵(15分钟,有程序)

    29、MDP_9脑电信号的多尺度排列熵分析简介(11分钟,有程序)

    30、MDP6_10思考如何使用程序等5个重要问题(12分钟,有程序)

    31、MDP6_11思考及总结EMD算法的几点改进问题(8分钟,有程序,网络上免费试看

    五、下载文件

    附件1_必先看_多尺度排列熵及MATLAB程序视频学习指导.doc

    附件2_MPE_PPT课.rar

    附件3_全部程序m及数据文件_郑一.rar

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    六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接

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    1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

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    22.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

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    4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

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    5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

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    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

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    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

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    9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

    10、第2BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816

    11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

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    12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

    17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

    25、第3Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

    27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj

    28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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    29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

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    30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

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    31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

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    32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

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