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Python傅里叶变换视频教程提取信号特征重构信号优良降噪模型算法

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    【内容简介】

    《傅里叶变换与应用和Python程序详解视频》共7章54节视频,总学时571分钟,合9.5小时。它是信号分析与处理问题中的最常用的算法,可以计算信号的多个特征,如频率、能量、初始相位等。

    主要内容包括:视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献,傅里叶变换(FT)有关概念及傅里叶逆变换,网络2个信号的傅里叶变换程序解读分析,傅里叶变换提取信号特征与重构信号及傅里叶模态分解,傅里叶变换应用频率和能量条件实现信号降噪,二维矩阵数据处理及建立优良保速降噪算法,了解经验模态分解和变分模态分解及小波变换算法与程序演示。

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。

    【如何为己所用】

    (1)只需具有自己的问题(如一维信号),代入所给的程序求解即可。

    (2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

    【前期基础】课程或知识

    了解Python语言基本知识。

    【后期选学】课程推荐

    (1)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

    (2)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

    (3)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》

    (4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    信号分析与处理算法视频课程】推荐:

    (1)《傅里叶变换频率幅值信号分析算法教育视频和Python程序》

    (2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

    (3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

    (4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    (5)改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频

    (6)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2全屏播放。这样看视频更加清晰。

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    四、目  录

    第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(29+31分钟)

    1、算法程序视频课程全面了解及开讲说明(25分钟,网络上免费“试看”)

    2、店主预言必告必读 (4分钟,网络上免费“试看”)

    3、FFT1_1傅里叶变换视频讲些什么及能干什么与程序结果演示(18分钟,网络上免费“试看”)

    4、FFT1_2Python程序及学习建议与课程亮点特点说明(8分钟,网络上免费“试看”)

    5、FFT1_3慎拍不拍建议与被引用信息和参考文献(5分钟,网络上免费“试看”)

    第二章  傅里叶变换(FT)有关概念及傅里叶逆变换(21分钟)

    6、FFT2_1傅里叶变换及其逆变换定义及含义说明(11分钟)

    7、FFT2_2傅里叶变换基本思想及其应用领域(10分钟)

    第三章  网络2个信号的傅里叶变换程序解读分析(116分钟)

    8、FFT3_1学习目的及fft与ifft的功能说明(10分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    9、FFT3_2信号频率与采样频率及采样定理(12分钟,有程序)

    10、FFT3_3fft模与信号幅值及频率相位公式(15分钟,有程序)

    11、FFT3_4频率相位等命令6个及fft所得变量分析(17分钟,有程序)

    12、FFT3_5fft及ifft与频率等多个图像分析(12分钟,有程序)

    13、FFT3_6相位计算及原始信号与ifft结果误差分析(8分钟,有程序)

    14、FFT3_7第2信号fft及频率相位命令对比(10分钟,有程序)

    15、FFT3_8画图变量含义与作用及纠错分析(8分钟,有程序)

    16、FFT3_9子图6个及单双边频率与信号幅值变换(11分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    17、FFT3_10思考单边频率6个问题及重点总结(13分钟,有程序)

    第四章  傅里叶变换提取信号特征与重构信号及傅里叶模态分解(128分钟)

    18、FFT4_1学习目的及4个分量构成信号及其图像(15分钟,有程序)

    19、FFT4_2傅里叶变换FFT及其频谱图分析(7分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    20、FFT4_3初始相位计算与显示及正弦转余弦函数(14分钟,有程序)

    21、FFT4_4信号重构与傅里叶模态分解方法详解(18分钟,有程序)

    22、FFT4_5能量谱含义与用途及图像分析(10分钟,有程序)

    23、FFT4_6功率谱含义与用途及图像分析(7分钟,有程序)

    24、FFT4_7加噪信号作用及其ff结果简析(12分钟,有程序)

    25、FFT4_8自己数据导入及如何利用现有程序分析(17分钟,有程序)

    26、FFT4_9改动程序建议及其如何改动操作(13分钟,有程序)

    27、FFT4_10思考如何使用程序8个问题及总结(15分钟,有程序)

    第五章  傅里叶变换应用频率和能量条件实现信号降噪(107分钟)

    28、FFT5_1学习目的及降噪能量比与相似度指标定义(12分钟,有程序)

    29、FFT5_2变幅变频信号导入困难及其特点分析(9钟,有程序)

    30、FFT5_3fft及fftshift计算频率与能量分析(8分钟,有程序)

    31、FFT5_4带通滤波5条件与抑制信号图像分析(13分钟,有程序)

    32、FFT5_5ifft及其滤波降噪命令与效果图像分析(9分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    33、FFT5_6降噪能量比与相似度及图形变化分析(8分钟,有程序)

    34、FFT5_7优良频率降噪模型科研思路及原因分析(13分钟,有程序)

    35、FFT5_8改动程序及优良能量降噪算法及结果分析(16分钟,有程序)

    36、FFT5_9模型6处扩展及算法6点扩展分析(7分钟,有程序)

    37、FFT5_10思考如何使用程序等6个问题及总结(12分钟,有程序)

    第六章  二维矩阵数据处理及建立优良保速降噪算法(132分钟)

    38、FFT6_1学习目的及二维数据简介与图像欣赏(11分钟,有程序)

    39、FFT6_2参文4篇介绍及原始建立优良保速降噪算法(10分钟,有程序)

    40、FFT6_3二维矩阵数据导入及图像显示与分析(9分钟,有程序)

    41、FFT6_4fft与shift作用及t时间序列构造(8分钟,有程序)

    42、FFT6_5频带选取与抑制信号及ifft滤波效果显示(14分钟,有程序)

    43、FFT6_6点线曲折度定义及其图像显示与分析(9分钟,有程序)

    44、FFT6_7降噪强弱度定义及其作用与图像显示(3分钟,有程序)

    45、FFT6_8优良保速降噪模型与算法及图像分析(8分钟,有程序)

    46、FFT6_9降噪数据降噪处理及效果欣赏(9分钟,有程序)

    47、FFT6_10降噪结果保存与调用及4图降噪对比分析(6分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    48、FFT6_11改动程序6处及其改动建议与希望(9分钟,有程序)

    49、FFT6_12模型扩展6处及算法扩展6点介绍(7分钟,有程序)

    50、FFT6_13研究过程的10点教训及解决办法(18分钟,有程序)

    51、FFT6_14思考如何使用程序等5个问题及总结与希望(11分钟,有程序)

    第七章  了解经验模态分解和变分模态分解及小波变换算法与程序演示(36分钟)

    52、FFT7_1学习目的及经验模态分解算法与程序演示(12分钟,有程序)

    53、FFT7_2变分模态分解VMD算法及程序结果演示 (13分钟,有程序)

    54、FFT7_3小波分析算法与程序演示 (11分钟,有程序)

    五、附件及参考文献

    附件1_先看_傅里叶变换FFT与应用及Python程序视频学习指导.doc

    附件2_傅里叶变换_程序.ipynb

    附件3_傅里叶变换_课件.ppt

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    六、各种算法视频课程及其到淘宝详情页链接

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    1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

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    22.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

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    4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3400003?spm=qingketang.24510471.0.0.7b1151f8pGgiRs

    5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

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    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1882007?spm=qingketang.24510471.0.0.8a7b51f8IBe8Lv

    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4206006?spm=qingketang.24510471.0.0.299b51f8ofqosP

    9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

    10、第2BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816

    11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32

    12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

    17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

    25、第3Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

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    27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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    28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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    29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

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    30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

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