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海洋数据光滑降噪提取孤立波基于变分模态分解MATLAB程序视频教程

视频课 5集全 次学习
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    内容简介

          《海洋内波数据最优降噪基于变分模态分解算法与MATLAB程序视频》共2章9节视频总学时63分钟,合1.1小时。它是完整课程《变分模态分解VMD及其应用与MATLAB程序详解视频》(合23小时)的第6章,是一个完整的心电图信号分析与处理问题的应用实例,其模型和程序完全可以用于论文、毕设和科研。

    主要内容包括:海洋内波及优良降噪光滑模型原理,光滑性与折线弯曲度计算公式及其含义,数据效果图及IMFs图像显示分析,优良降噪光滑算法提取信号并应用对比,深入思考优良建模等8个问题与思路。

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。

    【如何为己所用】:

    (1)只需具有自己的问题(如一维信号数据),代入所给的程序求解即可。

    (2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

    【前期基础】课程或知识

    (1) 了解MATLAB软件基本知识

    (2) 变分模态分解VMD算法的概念、理论和算法程序

    【后期选学】课程推荐

    (1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

    (2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    (3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

    (4)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》

    信号分析与处理算法视频课程】推荐:

    (1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

    (2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

    (3)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

    (4)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

    (5)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》

    (6)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2全屏播放。这样看视频更加清晰。

    6、倍速播放:现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

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    四、目  录

    第一章  视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献(26分钟)

    1先看全面讲解9个关键重点问题和店主预言先告必看第三版(38+4分钟)

    2、VMD1_1视频讲些什么内容及能干什么说明(9分钟,网络上免费“试看”

    3、VMD1_2MATLAB程序使用说明及亮点特点介绍(6分钟,网络上免费“试看”

    4、VMD2_1慎拍不拍说明及学习要求与参考文献(11分钟,网络上免费“试看”

    第二章  变分模态分解(VMD)算法的概念、理论和算法演示程序

    5、VMD3_1变分模态分解算法基本思想及优缺点14分钟)

    6、VMD3_2变分模态分解算法应用领域介绍及总结 (10分钟)

    7、VMD4_1泛函变分问题及3个实例(10钟)

    8、VMD4_2变分模态分解问题数学模型解读与参文介绍(12分钟)

    9、VMD4_3本证模态函数定义及理论假设(6分钟网络上免费“试看”

    10、VMD4_4变分模态分解算法步骤解析(17分钟)

    11、VMD4_5演示程序VMD_test及其5图形简析(11分钟)

    12、VMD4_6演示程序VMD_test后5图简析(9分钟)

    13、VMD4_7程序VMD.m语法解读(13分钟,有程序)

    14、VMD4_8总结迭代公式及理论证明等7个问题(11分钟,有程序)

    第三章  演示程序VMD_test改成频率和幅值等问题

    15、VMD6_1原版程序VMD_test演示及点评(8分钟,有程序)

    16、VMD6_2XY坐标及对数坐标下的频率-幅值谱(13分钟,有程序)

    17、VMD6_3omega和u_hat变换及频率-幅值谱(10分钟,有程序)

    18、VMD6_4中心频率omega在3种坐标下变化曲线(10分钟,有程序)

    19、VMD6_5本征模态函数频率-幅值谱多图显示(15分钟,有程序)

    20、VMD6_6本征模态函数IMF对比与单独显示(5分钟,有程序,网络上免费“试看”

    21、VMD6_7调试合成信号及其频率-幅值谱(7分钟,有程序)

    22、VMD6_8调试中心频率omega的3种显示结果(8分钟,有程序)

    23、VMD6_9调试本征模态函数频率-幅值谱图10分钟,有程序)

    24、VMD6_10思考频率模板程序7个问题及总结(15分钟,有程序)

    第四章  VMD网络函数程序与自带函数程序详解多种特点信号

    25、VMD7_1学习目的及加图加指标等7个问题(12分钟,有程序)

    26、VMD7_2信号结构特点及FFT幅值-频率谱(14分钟,有程序)

    27、VMD7_3本征模态函数及其幅频谱与数值指标(12分钟,有程序)

    28、VMD7_4不同强弱噪声对VMD5个指标的影响分析(13分钟,有程序)

    29、VMD7_5不同采样频率对VMD5个指标的影响分析(9分钟,有程序)

    30、VMD7_6直流分量与保真度taul改动结果分析(12分钟,有程序)

    31、VMD7_7自带函数vmd.m语法及各种信息解读(10分钟,有程序)

    32、VMD7_8自带函数与网络函数语句改动及中心频率问题(9分钟,有程序,网络上免费“试看”

    33、VMD7_9固有模态函数幅频谱及数值指标对比分析(16分钟,有程序)

    34、VMD7_10电话按键拨号音信号构成及VMD结果(15分钟,有程序)

    35、VMD7_11非周期分量变幅变频分段信号构成及显示(13分钟,有程序)

    36、VMD7_12变幅变频分段信号的VMD结果及重构信号(11分钟,有程序)

    37、VMD7_13研究目的及非均衡间歇变频信号分析(13分钟,有程序)

    38、VMD7_14用FFT分析间歇信号并显示幅频谱(10分钟,有程序)

    39、VMD7_15变分模态分解间歇信号并分析IMF图像(8分钟,有程序)

    40、VMD7_16非均衡间歇信号的FFT及数值指标分析(11分钟,有程序)

    41、VMD7_17改进间歇信号提取与分解的两个思路(5分钟,有程序)

    42、VMD7_18爆破信号学习内容及其图像显示(12分钟,有程序)

    43、VMD7_19爆破信号分析及降噪多少控制问题(13分钟,有程序)

    44、VMD7_20周期信号作VMD学习内容及其信号分析(8分钟,有程序)

    45、VMD7_21信号HHT时频分析与论文用图显示(13分钟,有程序)

    46、VMD7_22思考采样频率及鲁棒性与模态数和直流分量(11分钟,有程序)

    47、VMD7_23思考如何利用模板程序等5个问题(9分钟,有程序)

    48、VMD7_24总结程序6_2与7_1及7_2特点及思路(10分钟,有程序)

    49、VMD7_25总结7_3至6等4个模板程序问题(13分钟,有程序)

    50、VMD7_26总结信号类型及算法与方法和研究问题(10分钟,有程序)

    第五章  心电图信号处理与提取用VMD算法程序详解

    51、VMD8_1心电图基本知识及其数据来源介绍(14分钟,有程序)

    52、VMD8_2自带函数程序分解与提取ECG信号(12分钟,有程序)

    53、VMD8_3可改建议及信号FFT幅频谱分析(13分钟,有程序)

    54、VMD8_4分解与不同重构ECG信号并对比分析(10分钟,有程序,网络上免费“试看”

    55、VMD8_5直流分量影响ECG信号作数值对比分析(12分钟,有程序)

    56、VMD8_6ECG信号之模型扩展与算法扩展介绍(10分钟,有程序)

    57、VMD8_7思考降噪提取信号等5个问题与总结(11分钟,有程序)

    第六章  心电图(ECG)信号用建立的优良降噪整形算法与程序求解(63分钟)

    58、VMD9_1优良降噪整形模型原理及3篇参考文献介绍(10分钟,有程序)

    59、VMD9_2ECG信号加噪及FFT显示与分析(8分钟,有程序)

    60、VMD9_3建立优良降噪整形算法并具体应用(17分钟,有程序)

    61、VMD9_4可改建议之网络函数程序作VMD(8分钟,有程序)

    62、VMD9_5模型扩展之算法改进6点建议(8分钟,有程序网络上免费“试看”)

    63、VMD9_6算法扩展及思考6个问题与总结(12分钟,有程序)

    第七章  优良降噪光滑模型算法及海洋内波数据提取合理信号(55分钟)

    64、VMD10_1海洋内波及优良降噪光滑模型原理介绍(11分钟,有程序)

    65、VMD10_2点光滑性与折线弯曲度计算公式及其含义(5分钟,有程序)

    66、VMD10_3数据效果图及IMFs图像显示分析(11分钟,有程序)

    67、VMD10_4优良降噪光滑算法提取信号并应用对比(16分钟,有程序)

    68、VMD10_5深入思考优良建模等8个问题与思路(12分钟,有程序)

    第八章  希尔伯特变换(HT)作信号的时频分析及重要概念(47分钟)

    69、VMD11_1希尔伯特变换及其几个重要概念(10分钟,有程序)

    70、VMD11_2命令hilbert解读及其概念图像显示(9分钟,有程序)

    71、VMD11_3包络线和瞬时相位及瞬时频率显示(7分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    72、VMD11_4瞬时相位与Hilbert谱及正交性验证(12分钟,有程序)

    73、VMD11_5调幅信号作希尔伯特变换的结果分析(5分钟,有程序)

    74、VMD11_6希尔伯特变换存在2个问题及改进思路(4分钟,有程序)

    第九章  希尔伯特黄变换(HHT)作多时段时频分析及论文模板程序(118分钟)

    75、VMD12_1希尔伯特-黄变换理论与算法流程(9分钟,有程序)

    76、VMD12_2自定义函数hhspectrum和toimage语法(9分钟,有程序)

    77、VMD12_3演示程序VMD_test的HHT命令分析(11分钟,有程序)

    78、VMD12_4VMD_test的HHT图形显示解读(9分钟,有程序网络上免费“试看”)

    79、VMD12_51变幅变频分段函数信号及FFT结果分析(11分钟,有程序)

    80、VMD12_52VMD结果及HHT的3D图形分析(13分钟,有程序)

    81、VMD12_6了解EMD和HHT及自带例子(10分钟,有程序)

    82、VMD12_7EMD自带例子及其FFT结果分析(11分钟,有程序)

    83、VMD12_8希尔伯特谱二维及三维作图分析(8分钟,有程序)

    84、VMD12_9论文用多个图形解读及效果对比(17分钟,有程序)

    85、VMD12_10思考算法比较等5个问题及重点总结(10分钟,有程序)

    第十章  电网监测与传感器故障检测应用希尔伯特变换HT(76分钟)

    86、VMD13_1信号处理各种类型及10个数模信号(12分钟,有程序)

    87、VMD13_2传感器故障识别和粗差与数据丢失的处理(8分钟,有程序)

    88、VMD13_3电力负载信号用VMD及FFT算法分析(16分钟,有程序)

    89、VMD13_4传感器故障识别检测及降噪处理(10分钟,有程序)

    90、VMD13_5偏离信号及丢失数据识别与处理办法(9分钟,有程序)

    91、VMD13_6模型扩展与算法扩展思路介绍(7分钟,有程序)

    92、VMD13_7思考下步预测及识别等8个问题与总结(14分钟,有程序)

    第十一章  轴承故障论文及VMD常用数值指标及其程序

    93、VMD14_1参考论文中轴承数据特征提取流程介绍分析(12分钟,有程序)

    94、VMD14_2轴承故障识别分类流程及所得结果分析(11分钟,有程序)

    95、VMD14_3西储大学轴承数据及文件107.mat介绍(10分钟,有程序)

    96、VMD14_4相关性及方差贡献率含义及显示(15分钟,有程序)

    97、VMD14_5排列熵及多尺度排列熵含义及作用(8分钟,有程序)

    98、VMD14_6多尺度排列熵分析本征模态函数特征(13分钟,有程序)

    99、VMD14_7傅里叶变换及希尔伯特变换等概念分析(9分钟,有程序,网络上免费“试看”

    100、VMD14_8两个希尔伯特-黄变换命令及显示(11分钟,有程序)

    101、VMD14_9信噪比及信号降噪比定义及含义(11分钟,有程序)

    102、VMD14_10希尔伯特边际谱程序及其含义(8分钟,有程序)

    103、VMD14_11思考论文写作的4个具体问题(12分钟,有程序)

    104、VMD14_12总结参考论文解读及写作等问题(6分钟,有程序)

    第十二章  二维变分模态分解2DVMD算法主程序及测试程序分析(137分钟)

    105、VMD15_1二维变分模态分解理论推导简介及数学模型(12分钟,有程序)

    106、VMD15_2二维变分模态分解算法步骤解读分析(11分钟,有程序)

    107、VMD15_3主程序VMD_2D语法解读与总结(8分钟,有程序)

    108、VMD16_1测试程序VMD_2D-test数据调入及结果输出(10分钟,有程序)

    109、VMD16_21图像谱及IMF图像及重构图像(15分钟,有程序)

    110、VMD16_22加号问题改进函数说明及结果显示(7分钟,有程序)

    111、VMD16_3参数及输出项作用及数据结构分析(12分钟,有程序)

    112、VMD16_4原始图像FFT谱及其作用(11分钟,有程序)

    113、VMD16_5fftshift频幅谱及omega程序分析(15分钟,有程序)

    114、VMD16_6本征模态函数谱及其排列顺序(6分钟,有程序)

    115、VMD16_7IMF图像及其对应谱联系分析(11分钟,有程序)

    116、VMD16_8重构及误差图像与完整程序再强调(8分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    117、VMD16_9思考7个问题及重点总结(11分钟,有程序)

    第十三章  3个图像降噪及数值指标用二维变分模态分解算法处理(144分钟)

    118、VMD17_1推荐论文摘要及引言解读与建议(12分钟,有程序)

    119、VMD17_2VMD2d原文查看及推荐论文算法点评(9分钟,有程序)

    120、VMD17_3峰值信噪比及归一化均方差指标分析(6分钟,有程序)

    121、VMD17_4本文算法与用图及二指标结论点评(13分钟,有程序)

    122、VMD17_5用图特点及加噪程序处理与显示(10分钟,有程序)

    123、VMD17_6Lena照片谱及本征模态函数图像(7分钟,有程序,网络上免费“试看”)

    124、VMD17_7重构降噪图像及2个数值指标大小分析(10分钟,有程序)

    125、VMD17_8newLena照片降噪结果分析(9分钟,有程序)

    126、VMD17_9Barbara照片及重构降噪图像指标分析(9分钟,有程序)

    127、VMD17_10测试图像及重构降噪出现问题分析(12分钟,有程序)

    128、VMD17_11程序可改7处及其可改建议(11分钟,有程序)

    130、VMD17_12模型扩展之6个论文写作思路(12分钟,有程序)

    131、VMD17_13算法扩展之5个论文算法说明(7分钟,有程序)

    132、VMD17_14思考建立优良算法等论文题目(10分钟,有程序)

    133、VMD17_15总结及学习变分模态分解进一步建议(7分钟,有程序)

    五、下载文件

    附件1_必先看_海洋数据最优降噪用变分模态分解及程序视频学习指导.doc

    附件2_海洋数据最优降噪用变分模态分解与程序视频_PPT课件.rar

    附件3_海洋数据最优降噪用变分模态分解全部程序m_郑一.rar

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    3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

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    4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

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    5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

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    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

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    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

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    9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

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    10、第2BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816

    11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32

    12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

    17、变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

    25、第3Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

    27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj

    28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ

    29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g

    30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ

    31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T

    32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r

    33B站:傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20232 

    34B站:强化学习设计器操作简明版详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20138 

    35B站:BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss23543

    36B站:创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900 

    37B站:变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28622

    38B站:变分模态分解原创优良降噪光滑算法处理海洋内波数据与MATLAB程序视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28565

    39B站:BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频

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    40B站:BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式问题与MATLAB程序视频

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    41B站:DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频

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    42B站:多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频

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    43B站:多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频

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    44B站:粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频

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    45B站:扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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    46B站:观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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    47B站:无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

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    48B站:卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频

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