粒子群优化算法PSO和MATLAB程序视频课程动态粒子群多目标优化问题

【内容简介】

《粒子群(PSO)算法与应用和MATLAB程序详解视频》共15章186节视频，总学时1923分钟，合32小时。它是仅次于遗传算法的求解优化问题的算法。

主要内容包括：粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程，粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号，粒子群算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析，测试函数分析粒子群算法的搜索性能，粒子群算法应用及存在问题与研究热点，离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法，有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题，基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题，基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题，基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值，多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解，网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用，MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解，约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序。

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【如何为己所用】：

（1）只需具有自己的问题，代入所给的程序求解即可。

（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识：

(1) 了解MATLAB软件基本知识

【后期选学】课程推荐：

(1)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》

(2)《粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频》

(3)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》

【优化算法视频课程】推荐：

(1)《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》

(2)《模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频》

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一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。

5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。

6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。

四、目  录

第一章  必先看和粒子群算法（PSO）基本概念与算法流程(42+98分钟)

0.1_科研技术工程8个算法及9个问题全面说明兼开讲说明（38分钟，网络上免费试看）

0.2_店主预言先告必看第三版（4分钟，网络上免费试看）

1、PSO1_1GA视频课程讲些什么及能干什么与程序结果介绍（27分钟，视频免费试看）

2、PSO1_2MATLAB程序提供及视频课程亮点特点说明（4分钟，视频免费试看）

3、PSO1_3慎拍不拍建议与学习基础要求及参考文献（10分钟，视频免费试看）

4、PSO2_1粒子群算法的发展历程与思想起源（9分钟）

5、PSO2_2粒子群算法的基本思想（9分钟）

6、POS3_1粒子的数学描述记号及其含义（8分钟）

7、POS3_2粒子速度与位置更新公式（10分钟，视频免费试看）

8、POS3_3思考粒子描述及位置速度更新公式（5分钟）

9、POS4_1粒子群算法流程各步解读（7分钟）

10、POS4_2粒子群算法流程图及图形示意（8分钟）

第二章  粒子群算法利用MATLAB程序分析数模信号(110分钟)

11、POS5_1数学模型问题概括性作用说明（9分钟，有程序）

12、POS5_2优化问题及模型整体流程解读（10分钟，有程序）

13、POS5_3目标函数与初始化种群各参数（9分钟，，有程序）

14、POS5_4目标函数与适应值函数关系及粒子显示（9分钟，有程序）

15、POS5_5用适应值更新速度与粒子位置及最佳位置（10分钟，有程序）

16、POS5_6适应值与个体和种群最佳位置的显示（6分钟，有程序）

17、POS5_7终止判断条件及继续迭代程序分析（9分钟，有程序）

18、POS5_8暂停显示与定时更新显示鸟群觅食行为（9分钟，有程序）

19、POS5_9直接求解最优解与粒子群算法寻优关系（6分钟，有程序）

20、POS5_10两个终止条件运行程序及简要总结（9分钟，有程序，视频免费试看）

21、POS5_11程序模板化及4处可改地方说明（10分钟，有程序）

22、POS5_12模型扩展与优化方法扩展介绍（6分钟，有程序）

23、POS5_13思考如何应用程序等6个问题（8分钟，有程序）

第三章  粒子群算法6个构成要素及其选择经验(30分钟)

24、POS6_1种群规模与惯性因子及可选范围（6分钟）

25、POS6_2最大速度与邻域拓扑结构作用及经验（10分钟）

26、POS6_3停止准则与种群初始化问题（7分钟）

27、POS6_4思考6个构成准则及重点关注问题（7分钟）

第四章  惯性权重改进方法及3个PSO算法对比分析(93分钟)

28、POS7_1惯性权重的线性递减法与收缩因子法说明（8分钟，有程序）

29、POS7_2提出改进问题及线性递减因子法的程序实现（10分钟，有程序）

30、POS7_3收缩因子法及程序实现详解（8分钟，有程序）

31、POS8_1本视频引入说明及程序使用声明（8分钟，有程序）

32、POS8_2脚本改编成函数及输入输出参数初选（9分钟，有程序）

33、POS8_3输入参数选择及程序初步调试（9分钟，有程序）

34、POS8_4输入参数再加入及程序再调试（6分钟，有程序）

35、POS8_5迭代变量语句调序及函数调用通过（7分钟，有程序）

36、POS8_6标准及线性递减权值粒子群2个算法子函数（8分钟，有程序）

37、POS8_7收缩因子粒子群算法及上述3个算法比较问题（10分钟，有程序）

38、POS8_8粒子群3个算法比较结论分析及图表问题（10分钟，有程序）

第五章  测试函数分析粒子群算法的搜索性能(54分钟)

39、POS9_1Rosenbrock函数结构与作用及图像显示（9分钟，有程序）

40、POS9_2粒子群算法对病态函数的设计问题（13分钟，有程序）

41、POS9_3初始化函数与实时输出结果函数解读（13分钟，有程序）

42、POS9_4计算适应值与更新粒子速度位置函数及运行（12分钟，有程序）

43、POS9_5搜索测试函数与粒子群算法及程序模块总结（7分钟，有程序）

第六章  粒子群算法应用及存在问题与研究热点(18分钟)

44、PSO10_1粒子群算法应用领域及存在问题（9分钟）

45、PSO11_1粒子群算法的5个方向研究热点（9分钟）

第七章  离散粒子群算法与离散二进制版粒子群算法(79分钟)

46、PSO12_1连续与离散粒子群算法特点（6分钟，有程序）

47、PSO12_2离散二进制版PSO期刊论文介绍（10分钟，有程序）

48、PSO12_3程序粒子群算法参数与个体编码设置（14分钟，有程序）

49、PSO12_4最优位置与最优适应值及位置更新（13分钟，有程序）

50、PSO12_5程序关键之处再强调及显示解读（13分钟，有程序）

51、PSO12_6程序可改之处与模型扩展思路（12分钟，有程序，视频免费试看）

52、PSO12_7二进制版粒子群算法5个思考问题（11分钟，有程序）

第八章  有约束动态惯性权重的BPSO算法分析背包问题(81分钟)

53、PSO13_1(0-1)背包问题分析及编码方案（9分钟，有程序）

54、PSO13_2约束条件及惩罚函数作用（8分钟，有程序）

55、PSO13_3(0-1)背包问题模型及其显示分析（11分钟，有程序）

56、PSO13_4参数初始化及个体最优位置与最优值设置（12分钟，有程序）

57、PSO13_5动态权重与用速度概率函数更新位置各分量（13分钟，有程序）

58、PSO13_6装包最优方案及累加体积和累加价值的图形显示（9分钟，有程序）

59、PSO13_7模型扩展之完全背包问题及多重背包问题介绍（7分钟，有程序）

60、PSO13_8介绍其他优化算法求解背包问题与思考作业（12分钟，有程序）

第九章  基于交叉变异的混合粒子群算法分析旅行商问题(143分钟)

61、PSO14_1旅行商问题编码及适应度函数分析（9分钟，有程序）

62、PSO14_2混合粒子群算法HPSO流程分析解读（10分钟，有程序）

63、PSO14_3交叉与变异操作实例及更新条件（8分钟，有程序）

64、PSO14_4MATLAB程序运行图像解读（5分钟，有程序）

65、PSO14_5数据导入及算法参数和粒子群初始化设置（11分钟，有程序）

66、PSO14_6粒子适应度函数与全局最优值寻找（10分钟，有程序）

67、PSO14_7个体最优值与全局最优值更新（10分钟，有程序）

68、PSO14_8交叉操作的交叉长度及分量插入位置（16分钟，有程序）

69、PSO14_9交叉操作接受验证条件及运行结果显示（11分钟，有程序）

70、PSO14_10程序步骤化及自己数据寻优的决策方案（13分钟，有程序，视频免费试看）

71、PSO14_11 程序可改7处说明及处理思路（9分钟，有程序）

72、PSO14_12 模型扩展之非对称距离不等问题（11分钟，有程序）

73、PSO14_13 其它优化算法与期刊论文（10分钟，有程序）

74、PSO14_14 思考6个问题及本视频重点强调（10分钟，有程序）

第十章  基于交换序的粒子群算法再求解旅行商优化问题(80分钟)

75、PSO15_1交换子与交换序概念及其实际意义（17分钟，有程序）

76、PSO15_2基本交换序及速度更新公式的新定义与流程（16分钟，有程序）

77、PSO15_3程序参数初始化及粒子矩阵含义（11分钟，有程序）

78、PSO15_4初始化最优值及画图函数跟踪分析（9分钟，有程序）

79、PSO15_5交换实现与接受交换的条件设置（14分钟，有程序）

80、PSO15_6几种不同参数的程序运行结果解读（13分钟，有程序）

第十一章  基于敏感粒子的动态粒子群算法寻找双峰动态函数最优值(225分钟)

81、PSO16_1普通与动态粒子群算法对比简介（12分钟，有程序）

82、PSO16_2动态粒子群算法的思路与描述（11分钟，有程序，视频免费试看）

83、PSO16_3动态粒子群流程与双峰动态函数模型（14分钟，有程序）

84、PSO16_4程序实现双峰动态函数模型（11分钟，有程序）

85、PSO16_5双峰动态函数DF1语句详解一（11分钟，有程序）

86、PSO16_6双峰动态函数DF1语句详解二（13分钟，有程序）

87、PSO16_7双峰动态函数图形及迭代动态图形显示（13分钟，有程序）

88、PSO16_8普通粒子与敏感粒子及参数初始化（9分钟，有程序）

89、PSO16_9普通粒子与敏感粒子的适应值计算（8分钟，有程序）

90、PSO16_10算法参数设置与敏感响应策略启动（15分钟，有程序）

91、PSO16_11重新初始化粒子及更新最优值（9分钟，有程序）

92、PSO16_12迭代整体寻优及动态探测响应分步说明（9分钟，有程序）

93、PSO16_13最优值图像显示与误差显示分析（11分钟，有程序）

94、PSO16_14标准粒子群算法求解同类问题及结论（9分钟，有程序）

95、PSO16_15高度H1及纵坐标Y2可改思路与建议（9分钟，有程序）

96、PSO16_16敏感粒子与响应阈值及逻辑流程可改建议（15分钟，有程序）

97、PSO16_17响应次数及粒子适应值总和变化情况语句设置（8分钟，有程序）

98、PSO16_18动态响应与适应值总和变化情况显示与建议（12分钟，有程序，视频免费试看）

99、PSO16_19模型扩展及算法程序使用建议（5分钟，有程序）

100、PSO16_20自适应与改进及蒸发系数3个算法简介（9分钟，有程序）

101、PSO16_21思考7个问题及总结4处要点（12分钟，有程序）

第十二章  多目标背包优化问题用多目标粒子群算法求解(326分钟)

102、PSO17_1多目标优化问题的数学模型解读（16分钟，视频免费试看）

103、PSO17_2向量支配与pareto最优解概念（10分钟）

104、PSO17_3pareto最优解集与帕累托前沿几何意义（15分钟）

105、PSO17_4有无决策者偏向爱好的4类传统优化方法（14分钟）

106、PSO18_1多目标优化算法的理论基础介绍（14分钟，有程序）

107、PSO18_2多目标背包问题数据及数学模型（10分钟，有程序）

108、PSO18_3决策变量编码含义及目标函数公式纠错（16分钟，有程序）

109、PSO18_4多目标算法流程与编码及适应值计算（8分钟，有程序）

110、PSO18_5筛选非劣解两处及筛选条件分析（7分钟，有程序）

111、PSO18_6数据P与C及R矩阵含义及其图形显示（9分钟，有程序）

112、PSO18_7粒子矩阵行列数及元素大小的实际意义（10分钟，有程序）

113、PSO18_8粒子适应值累加计算公式（13分钟，有程序）

114、PSO18_9初次筛选非劣解程序的四种逻辑关系（10分钟，有程序）

115、PSO18_10两伙粒子群筛选非劣解比喻及其结果（15分钟，有程序）

116、PSO18_11速度与位置更新及适应值计算（9分钟，有程序）

117、PSO18_12更新个体最优与更新非劣解集（11分钟，有程序）

118、PSO18_13再次找非劣解集并更新非劣解集（7分钟，有程序）

119、PSO18_14去除重复非劣解程序结构（11分钟，有程序）

120、PSO18_15最终非劣解及其目标值空间分布显示（7分钟，有程序）

121、PSO18_16第一二三步参数与粒子位置和速度初始化（8分钟，有程序）

122、PSO18_17第四步阈值作用及各代应保存数据变量设置（10分钟，有程序）

123、PSO18_18第五步惯性权值与粒子适应值及位置更新（10分钟，有程序）

124、PSO18_19第六步更新非劣解的几点具体操作（10分钟，有程序）

125、PSO18_20第七步非劣解及其目标函数值分布显示（9分钟，有程序）

126、PSO18_21第八步全局最优解目标函数显示与分析（8分钟，有程序）

127、PSO18_22第九十步各代全局最优解及非劣解个数显示（8分钟，有程序）

128、PSO18_23自己数据及编码与目标函数修改地方（10分钟，有程序）

129、PSO18_24模型扩展链接及12个背包问题（9分钟，有程序）

130、PSO18_25方法扩展参考文献与6种类似算法（8分钟，有程序）

131、PSO18_26思考优化3个目标2个约束等7个问题（12分钟，有程序）

132、PSO18_27思考价值与质量为目标体积受限作业及总结（12分钟，有程序）

第十三章  网络流传与正版粒子群算法工具箱PSOt应用(173分钟)

133、PSO19_1PSOt工具箱来源及简介（9分钟，有程序）

134、PSO19_2工具箱路径设置问题（8分钟，有程序）

135、PSO19_3定义待优化函数和自己用程序（12分钟，有程序）

136、PSO19_4参数向量中13个参数含义及设置（13分钟，有程序）

137、PSO19_5主核心函数的8个输入参数含义及设置（13分钟，有程序）

138、PSO19_6主核心函数的3个输出参数含义及设置（5分钟，有程序）

139、PSO19_7演示立体移动粒子寻优静态测试函数（12分钟，有程序）

140、PSO19_8粒子平面移动演示寻优过程及优化网络问题（14分钟，有程序）

141、PSO19_9演示动态粒子群寻优过程（10分钟，有程序）

142、PSO19_10工具箱解有区间约束的函数优化（15分钟，有程序，视频免费试看）

143、PSO19_11动态优化问题的待优化函数编写（10分钟，有程序）

144、PSO19_12动态优化问题的主程序及显示（10分钟，有程序）

145、PSO19_13自己数据整数优化主程序及显示（13分钟，有程序）

146、PSO19_14待优化函数实现自己数据整数规划（13分钟，有程序）

147、PSO19_15思考自变量编码及待优化函数及其它应用类型（16分钟，有程序）

第十四章  MATLAB自带算法命令与约束CPSO工具箱详解(133分钟)

148、PSO20_1MATLAB自带命令help及语法（13分钟，有程序）

149、PSO20_2有无区间约束的函数优化二例程（9分钟，有程序，视频免费试看）

150、PSO20_3有options项的二例程函数优化及思考（11分钟，有程序）

151、PSO21_1CPSO约束工具箱来源及简介（13分钟，有程序）

152、PSO21_2CPSO工具箱路径设置及PSO文件前言（13分钟，有程序）

153、PSO21_3线性约束与非线性约束格式及语法（10分钟，有程序）

154、PSO21_4options作用及输出参数含义（15分钟，有程序）

155、PSO21_5Demo2个演示及图形显示分析（7分钟，有程序）

156、PSO22_1psooptimset函数作用及3个选项设置（11分钟，有程序）

157、PSO22_2设置屏幕显示及4个绘图函数作用介绍（15分钟，有程序）

158、PSO22_3学习因子与终止迭代阈值选项意义（9分钟，有程序）

159、PSO22_4多目标PSO说明及各个选项注解（7分钟，有程序）

第十五章  约束CPSO工具箱编程应用及各种类型程序(280分钟)

160、PSO23_1无区间约束的函数优化问题例程（13分钟，有程序）

161、PSO23_2有区间约束的大小区域搜索例程（8分钟，有程序）

162、PSO23_3又多加画图选项参数的设置例程（8分钟，有程序）

163、PSO23_4六个输出变量及平面粒子移动例程（10分钟，有程序）

164、PSO23_5粒子空间移动形式及设置总迭代次数（12分钟，有程序）

165、PSO23_6自己如何用例程的可改9处建议（10分钟，有程序，视频免费试看）

166、PSO24_1线性约束的最小值优化问题与函数绘图（11分钟，有程序）

167、PSO24_2只有线性不等式约束的两情形例程（17分钟，有程序）

168、PSO24_3只有线性等式约束的例程（9分钟，有程序）

169、PSO24_4同时有线性不等式与等式约束的例程（8分钟，有程序）

170、PSO24_5线性约束优化问题例程可改之处建议（9分钟，有程序）

171、PSO24_6非线性约束优化问题数学模型说明（7分钟，有程序）

172、PSO24_7只有非线性不等式约束的例程（14分钟，有程序）

173、PSO24_8同时具有非线性不等式与等式约束的例程（14分钟，有程序，视频免费试看）

174、PSO24_9非线性约束问题的例程可改7处建议（7分钟，有程序）

175、PSO24_10同时具有线性约束与非线性约束的例程（7分钟，有程序）

176、PSO24_11思考目标函数与约束函数等11个问题（11分钟，有程序）

177、PSO25_1自己数据问题分析及图形显示（13分钟，有程序）

178、PSO25_2决策变量编码及目标函数编写（10分钟，有程序）

179、PSO25_3无约束条件的自己数据寻优过程（11分钟，有程序）

180、PSO25_4有线性约束的优化例程分析（11分钟，有程序）

181、PSO25_5例程的8处可改分析及建议（8分钟，有程序）

182、PSO26_1动态优化问题的形成及数学模型（10分钟，有程序）

183、PSO26_2目标函数f6的寻优结果分析（9分钟，有程序）

184、PSO26_3动态目标函数的寻优结果分析（12分钟，有程序）

185、PSO26_4例程3处可改建议及实际应用过程（8分钟，有程序）

186、PSO26_5下一步4点更新及程序与工具箱改进（13分钟，有程序）

五、下载文件

附件1_附件一_粒子群程序视频学习指导.doc

附件2_附件二_电子教材全部课件.PPt

附件3_附件三_ MATLAB程序.rar

六、各个算法及其链接到淘宝平台

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留意：【视频播放】页面【右下角】到【淘宝店铺详情页】拍宝贝。详情页介绍了你所关心的【所有问题】。

1、第2版卡尔曼滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研算法辅导答疑

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_2835001?spm=qingketang.24510471.0.0.210251f8R2bkjx

2、第2.5版粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919002?spm=qingketang.24510471.0.0.491a51f85R0UQP

3、第2版小波分析与应用和MATLAB程序详解视频科研技术教育数学答疑

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3810002?spm=qingketang.24510471.0.0.4f2251f8ShzRhz

4、第3版经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3400003?spm=qingketang.24510471.0.0.7b1151f8pGgiRs

5、第2版傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1744006?spm=qingketang.24510471.0.0.788651f8Ci7JsF

6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3951003?spm=qingketang.24510471.0.0.71e351f8lh4a8P

7、第2版最小二乘法与MATLAB程序详解视频课程数据分析回归预测

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1882007?spm=qingketang.24510471.0.0.8a7b51f8IBe8Lv

8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4206006?spm=qingketang.24510471.0.0.299b51f8ofqosP

9、第2版改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3147001?spm=qingketang.24510471.0.0.333d51f807CiJU

10、第2版BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3694013?spm=qingketang.24510471.0.0.10cc51f8zEZ816

11、第2版遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3143136?spm=qingketang.24510471.0.0.71fb51f8I6BG32

12、第2.5版卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

17、第2版变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

25、第3版Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj

28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ

29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g

30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ

31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T

32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r

33、B站：傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20232 

34、B站：强化学习设计器操作简明版详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20138 

35、B站：BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss23543

36、B站：创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900 

37、B站：变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28622

38、B站：变分模态分解原创优良降噪光滑算法处理海洋内波数据与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28565

39、B站：BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28471

40、B站：BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式问题与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28950

41、B站：DDPG算法实现双积分系统控制与MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28770

42、B站：多目标遗传算法求解资源优化配置问题与MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32166 

43、B站：多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32251 

44、B站：粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32383

45、B站：扩展卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32638

46、B站：观测方位利用扩展卡尔曼滤波方法实现实时跟踪与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32732

47、B站：无迹卡尔曼滤波方法利用距离实现实时跟踪与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss32850

48、B站：卡尔曼滤波方法实现自由落体视频实时跟踪与MATLAB程序视频

https://www.bilibili.com/cheese/play/ss64326