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机器人行走路径优化问题与MATLAB程序视频教程学习指导

视频课 5集全 次学习
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    内容简介

    《机器人行走优化路径问题与MATLAB程序视频》共2章23节视频,总学时293分钟,合4.9小时。它是完整《遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频》的第9章。本课程涉及典型的并且具有代表性的路径优化问题——如何让机器人快速且平稳的到达目的地,涉及有条件约束的优化问题,涉及求解优化问题及其实现程序,这是一个完整的论文毕设写作和科研实例

    主要内容包括:机器人行走栅格路径问题说明,可行路径长度计算及目标函数,路径平滑度及适应度函数关系,选择算子函数再分析,交叉算子及保持路径连续性,变异保持连续性及程序分析,最优曲线图及机器人行走路线图,参数a和b影响及程序整体分析,障碍物增加及路径平滑度纠正,新平滑度及参数与函数归一化处理,场地变形及多目标优化扩展,重点总结行走路径规划问题。

    全部免费提供MATLAB程序,免费提供PPT课件,免费提供辅导答疑

    如何为己所用

    (1)只需具有自己问题的目标函数及其约束条件,代入所给的程序求解即可。

    (2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

    前期基础衔接课程

    (1) 遗传算法基本概念与MATLAB命令ga语法及简单程序

    后期选学相关课程推荐

    (1) 火力目标分配问题用遗传算法MATLAB程序求解

    (2) 旅行商TSP问题与MATLAB程序视频学习指导

    (3) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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    (2) 模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    (3) 深度强化学习及其应用与MATLAB程序详解视频

    (4) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    (5) 交叉验证算法进行参数优化与程序视频学习指导

    (6) 粒子群PSO优化PID控制算法与MATLAB程序视频学习指导

    (7) 遗传算法优化BP神经网络及MATLAB程序视频习指导

    一、学习指导方案

    1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

    2、在看视频的同时,利用【快速】【暂停】【倒回】操作。

    3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

    4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

    5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

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    四、目  录

    第一章  视频课程内容介绍及亮点特点介绍与慎拍不拍建议(12分钟)

    1先看全面解9个关重要问题(25分,网上免看”)

    2、GA1_1多目标遗传算法求解资源配置问题与MATLAB程序视频讲什么及能干什么7分钟,网络上免费“试看”

    3、GA1_2程序提供及课程亮点特点介绍2分钟,网络上免费“试看”

    4、GA1_3慎拍不拍建议与辅导答疑界定3分钟,网络上免费“试看”

    第二章  遗传算法基本概念与MATLAB命令ga语法及简单程序

    5、GA3_1几个新旧的智能算法介绍(7分钟,网络上免费“试看”

    6、GA3_2遗传算法4部分组成及编码概念(15分钟)

    7、GA3_3初始种群及适应度函数与选择算子(12钟)

    8、GA3_4交叉算子与变异算子(10分钟)

    9、GA3_5遗传算法4个运行参数与思考6题(15分钟)

    10、GA4_1MATLAB自带遗传算法函数ga语法(7分钟,有程序)

    11、GA4_2命令ga的5行语句及目标函数3维图形分析(23分钟,有程序)

    第三章  基于遗传算法命令ga求解各类单目标优化问题

    12、GA5_1问题模型说明及目标函数3维图形分析(17分钟,有程序)

    13、GA5_2优化问题提法及程序重点问题预习(11分钟,有程序,网络上免费“试看”

    14、GA5_3目标函数分段结构及3维图形分析(9分钟,有程序)

    15、GA5_4有无线性约束的3个优化问题程序(9分钟,有程序)

    16、GA5_5非线性约束的2个优化问题程序(8分钟,有程序)

    17、GA5_6精度提高及画图与整数型解的2个程序(14分钟,有程序)

    18、GA5_7终止条件与运行过程信息输出(18分钟,有程序)

    19、GA5_8改写目标函数及线性约束条件(10分钟,有程序)

    20、GA5_9变量边界及多个非线性约束改写程序(14分钟,有程序)

    21、GA5_10整数型解与不等式约束可改程序(9分钟,有程序)

    22、GA5_11误差分析及几个数值指标程序(15分钟,有程序)

    23、GA5_12模型扩展及优化算法扩展问题(9分钟,有程序)

    24、GA5_13思考7题及重点总结(14分钟,有程序)

    第四章  基于遗传算法工具箱求解单目标优化问题

    25、GA6_1MATLAB自带工具箱启动问题(10分钟,有程序)

    26、GA6_2工具箱界面及功能解读(14分钟,有程序)

    27、GA6_3工具箱验证对比GA4程序结果(9分钟,有程序)

    26、GA6_4GA5程序结果与工具箱对比分析(11分钟,有程序)

    29、GA6_5命令及程序与工具箱3种方式的优缺点对比(10分钟,有程序,网络上免费“试看”

    第五章  基于遗传算法程序求解旅行商TSP问题

    30、GA7_1旅行商TSP问题及其典型重要性(14分钟,有程序)

    31、GA7_2旅行商问题的建模6点分析(10分钟,有程序)

    32、GA7_3距离函数及距离矩阵含义(12分钟,有程序)

    33、GA7_4初始种群生成函数InitPop及含义(12分钟,有程序)

    34、GA7_5目标函数PathLength及其含义(7分钟,有程序)

    35、GA7_6随机普通采样选择算子Select和Sus函数(23分钟,有程序)

    36、GA7_7交叉函数Recombin对调及重复处理(18分钟,有程序)

    37、GA7_8变异函数Mutate实现程序(7分钟,有程序,网络上免费“试看”

    38、GA7_9逆转进化Recover和重插入Reins函数(15分钟,有程序)

    39、GA7_10思考选择交叉变异算子作用及编码等7题(17分钟,有程序)

    40、GA8_1初始化矩阵及屏显具体路线与长度(12分钟,有程序)

    41、GA8_2循环迭代及最优结果线路查看与显示(16分钟,有程序)

    42、GA8_3程序5处可改分析及改法建议(19分钟,有程序)

    43、GA8_4旅行商TSP问题模型扩展及算法扩展(10分钟,有程序)

    44、GA8_5思考7题及5个作业与重点总结(13分钟,有程序)

    第六章  0-1背包问题用专门程序和ga与工具箱求解(139分钟)

    45、GA9_1背包问题介绍及典型代表性(11分钟,有程序)

    46、GA9_2基因编码及目标函数与约束(13分钟,有程序)

    47、GA9_3程序参数设置及种群初始化(10分钟,有程序)

    48、GA9_4目标函数及适应度函数结构分析(6分钟,有程序,网络上免费“试看”

    49、GA9_5适应度值归一化及轮盘赌选择个体(13分钟,有程序)

    50、GA9_6交叉变异操作及最优解确定(13分钟,有程序)

    51、GA9_7可改运行参数及种群初始化问题(9分钟,有程序)

    52、GA9_8可改目标函数及适应度函数与最优解(11分钟,有程序)

    53、GA9_9用ga命令三方案再解背包问题(19分钟,有程序)

    54、GA9_10用工具箱GUI再解背包问题(9分钟,有程序)

    55、GA9_11模型扩展到完全及多重背包问题(13分钟,有程序)

    56、GA9_12算法扩展及3个作业与总结(12分钟,有程序)

    第七章  火力目标分配问题用旅行商程序和ga与工具箱求解

    57、GA10_1火力分配模型分析及最优结果(8分钟,有程序)

    58、GA10_2运行参数设置及初始化种群结构(9分钟,有程序)

    59、GA10_3目标函数详细分析及图形显示(10分钟,有程序)

    60、GA10_4适应度函数及最优解解读(7分钟,有程序)

    61、GA10_5思考5题及参数调试经验(19分钟,有程序)

    62、GA11_1目标分配问题及目标函数建立与调试(17分钟,有程序)

    63、GA11_2整数约束及命令ga和工具箱求解(18分钟,有程序)

    第八章  火力目标分配问题再用专门MATLAB程序求解

    64、GA12_1火力分配问题简说及分析思路介绍(16分钟,有程序)

    65、GA12_2等位基crtbase及种群生成crtbp函数(18分钟,有程序)

    66、GA12_3目标函数简介及其处理函数ranking(10分钟,有程序)

    67、GA12_4select和recombin及mutga三算子(13分钟,有程序)

    68、GA12_5Reins重插入子代函数(7分钟,有程序)

    69、GA12_6程序参数设置及初始化种群(13分钟,有程序)

    70、GA12_7目标函数值转成适应度值及选择交叉(12分钟,有程序)

    71、GA12_8变异及重插入操作(9分钟,有程序)

    72、GA12_9确定最优解及最优值图形分析(12分钟,有程序)

    73、GA12_10算法参数可改及目标函数调试(9分钟,有程序,网络上免费“试看”

    74、GA12_11适应度函数可改及最优解确定(9分钟,有程序)

    75、GA12_12模型扩展及算法扩展与思考4题(16分钟,有程序)

    第九章  机器人行走栅格路径优化问题用专门程序求解(293分钟)

    76、GA13_1机器人行走栅格路径问题说明(12分钟,有程序)

    77、GA13_2分析思路对机器人行走优化路径(16分钟,有程序)

    78、GA13_3子函数先看及程序基本参数设置(11分钟,有程序)

    79、GA13_4初始化种群及第一条可行路线生成(14分钟,有程序)

    80、GA13_5可行路径生成及保存元胞数组(21分钟,有程序)

    81、GA13_6可行路径长度计算及目标函数(12分钟,有程序)

    82、GA13_7路径平滑度及适应度函数关系(15分钟,有程序)

    83、GA13_8轮盘赌方法详细讲解(15分钟,有程序)

    84、GA13_9选择算子函数再分析(10分钟,有程序)

    85、GA13_10交叉算子及保持路径连续性(13分钟,有程序)

    86、GA13_11交叉算子函数再解读(12分钟,有程序)

    87、GA13_12变异保持连续性及程序分析(20分钟,有程序)

    88、GA13_13最优曲线图及机器人行走路线图(12分钟,有程序)

    89、GA13_14参数a和b影响及程序整体分析(9分钟,有程序)

    90、GA13_15可改运行参数及不规则地图标号(14分钟,有程序)

    91、GA13_16可改路径及函数与参数归一化(9分钟,有程序)

    92、GA13_17改动起终点与单目标优化路径(11分钟,有程序)

    93、GA13_18障碍物增加及路径平滑度纠正(10分钟,有程序,网络上免费“试看”

    94、GA13_19新平滑度及参数与函数归一化处理(18分钟,有程序)

    95、GA13_20场地变形及多目标优化扩展(9分钟,有程序)

    96、GA13_21方法扩展8个方向说明(9分钟,有程序)

    97、GA13_22思考和认识7个问题(14分钟,有程序)

    98、GA13_23重点总结行走路径规划问题(7分钟,有程序)

    第十章  Pareto非劣解及多目标优化问题求解方案

    99、GA14_1多目标非线性整数优化模型(15分钟)

    100、GA14_2帕累托(Pareto)最优解数学定义(10分钟)

    101、GA14_3图解Pareto非劣解及其Pareto前沿(14分钟)

    102、GA14_4解决多目标优化问题传统解法及总结(13分钟)

    103、GA15_1命令gamultiobj语法(8分钟,有程序)

    104、GA15_2两目标与单目标模型对比联想(19分钟,有程序)

    105、GA15_3多目标函数写法及没有整数变量索引(8分钟,有程序,网络上免费“试看”

    106、GA15_4线性与非线性约束多目标优化方案(10分钟,有程序)

    107、GA15_5实用方案带约束有绘图多目标优化方案(21分钟,有程序)

    108、GA15_6Pareto前沿3维绘图(14分钟,有程序)

    109、GA15_7整数及0-1编码多目标优化方法(18分钟,有程序)

    110、GA15_8工具箱求解多目标优化问题(9分钟,有程序)

    111、GA15_9工具箱参数选项含义简介(12分钟,有程序)

    112、GA15_10必须掌握求解方案及思考问题(13分钟,有程序)

    第十一章  火电厂机组环保资源多目标优化配置方案用命令gamultiojb求解(75分钟)

    113、GA16_1火电厂多目标优化配置数学模型(10分钟,有程序)

    114、GA16_2NSGA-II简介与流程步骤(6分钟)

    115、GA16_3目标函数建立及初次运行程序(12分钟,有程序)

    116、GA16_4目标函数改正及程序再调整7分钟,有程序,网络上免费“试看”

    117、GA16_5程序调试及Pareto前沿分析(9分钟,有程序)

    118、GA16_6可改程序5处及可改建议(7分钟,有程序)

    119、GA16_7模型扩展3处及算法扩展2处(11分钟,有程序)

    120、GA16_8思考6个问题与重点总结(13分钟,有程序)

    第十二章  模式定理与积木块假设及遗传算法改进问题

    121、GA17_1模式定理及积木块假设的作用(14分钟)

    122、GA18_1选择交叉变异对算法收敛性影响(15分钟)

    123、GA19_1欺骗问题及编码与算子改进(14分钟,网络上免费“试看”

    124、GA19_2运行参数调节及多个遗传算法(14分钟)

    五、下载文件

    附件1_必先看_机器人行走优化路径问题及程序视频学习指导建议.doc

    附件2_机器人行走优化路径问题与程序视频_PPT课.rar

    附件3_机器人行走优化路径问题全部程序m_郑一.rar

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    5、傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序

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    6、非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频科研技术算法

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    8、随机变量数据分析与处理和MATLAB程序详解视频教程

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    9、改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序详解视频

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    10BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频

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    11、遗传算法(GA)及其约束条件工具箱应用与MATLAB程序详解视频

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    12、卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3785005?spm=qingketang.24510471.0.0.517f51f8J2JHYF

    13、支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3919001?spm=qingketang.24510471.0.0.59fa51f8dgKDM5

    14、粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4125008?spm=qingketang.24510471.0.0.12fb51f8Cl4dh5

    15、遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3026040?spm=qingketang.24510471.0.0.338e51f8NN5JGt

    16、模拟退火算法(SA)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3384003?spm=qingketang.24510471.0.0.6b6351f8pEKtjq

    17、变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_1572002?spm=qingketang.24510471.0.0.160551f8qoeKDU

    18、循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675001?spm=qingketang.24510471.0.0.47d351f83DgbG1

    19、长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3414002?spm=qingketang.24510471.0.0.15d151f85pWtbm

    20、生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/TBJY_3084112?spm=qingketang.24510471.0.0.77f351f8J3ewfJ

    21、强化学习(RL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3179062?spm=qingketang.24510471.0.0.340751f83r7clZ

    22、深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3551159?spm=qingketang.24510471.0.0.20d051f8jo5prn

    23、辅助正则粒子滤波与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3675002?spm=qingketang.24510471.0.0.1e1d51f8oJ3B1f

    24、交易操作用深度强化学习AC算法与MATLAB程序

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_3996003?spm=pc_detail.29232929/evo365560b447259.202205.1.42417dd6UKFRI1

    25Python程序及傅里叶变换与应用详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4862067?spm=qingketang.24510471.0.0.41fc51f8l9DBBC

    26、交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4660145?spm=2013.1.0.0.7e182286IIvqif

    27、粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4498113?spm=qingketang.24510471.0.0.291a51f8ZVY9Rj

    28、多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5063115?spm=qingketang.24510471.0.0.2f2051f8bHrtcZ

    29、粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5341013?spm=qingketang.24510471.0.0.429851f8WFtx4g

    30、强化学习设计器使用与MATLAB程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5262003?spm=qingketang.24510471.0.0.474651f8RlQkTZ

    31、如何创建强化学习问题的MATLAB环境及程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_5285024?spm=qingketang.24510471.0.0.70b951f8926O6T

    32、如何创建强化学习问题的Simulink环境及程序详解视频

    https://jiaoyu.taobao.com/course/QKT_4422023?spm=qingketang.24510471.0.0.433651f8ynib9r

    33B站:傅里叶变换快速入门及Python程序绘图详解视频

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    34B站:强化学习设计器操作简明版详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss20138 

    35B站:BP神经网络MATLAB快速入门了解神经网络知识

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss23543

    36B站:创建强化学习MATLAB环境求解自己问题详解视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss19900 

    37B站:变分模态分解原创优良降噪整形算法处理心电图信号与MATLAB程序视频

    https://www.bilibili.com/cheese/play/ss28622

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    39B站:BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频

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