学习指导书
【内容简介】
《变分模态分解和2维VMD算法及希尔伯特黄变换HHT与MATLAB程序视频(第2版)》共13章132节视频，总学时1380分钟，合23小时。【变分模态分解及希尔伯特黄变换】是信号分析与处理的现今非常好用的算法。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，变分模态分解(VMD)算法的概念、理论和算法演示程序，演示程序VMD_test改成频率和幅值等问题，频率特征的多种信号的VMD模板程序详解及其应用，心电图信号处理与提取用VMD算法程序详解，心电图信号用建立的优良降噪整形算法与程序求解，优良降噪光滑模型算法及海洋内波数据提取合理信号，希尔伯特变换(HT)作信号的时频分析及重要概念, 希尔伯特黄变换(HHT)作多时段时频分析及论文模板程序，电网监测与传感器故障检测应用希尔伯特变换(HT)，轴承故障论文及VMD常用数值指标及其程序，二维变分模态分解(2D_VMD)算法主程序及测试程序分析，3个图像降噪及数值指标用二维变分模态分解算法处理。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题（如一维信号），代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件基本知识
【后期选学】课程推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(4)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》
【信号分析与处理算法视频课程】推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(4)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》
(5)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
