学习指导书
【内容简介】
《二维变分模态分类图像处理算法与MATLAB程序视频》共3章27节视频，总学时307分钟，合5.1小时。它是完整课程《变分模态分解VMD及其应用与MATLAB程序详解视频》(合23小时)的第12章和第13章，是图像处理问题的很新的算法。本课程是利用二维变分模态分解算法对图像分析与处理的应用实例，涉及程序详解及论文用图与误差分析等问题，这是一个完整的论文毕设写作和科研实例。
主要内容包括：二维变分模态分解理论推导简介及数学模型，主程序VMD_2D语法解读与总结，图像谱及IMF图像及重构图像，原始图像FFT谱及其作用，本征模态函数谱及其排列顺序，IMF图像及其对应谱联系分析，重构及误差图像与完整程序再强调，VMD2d原文查看及推荐论文算法点评，峰值信噪比及归一化均方差指标分析，用图特点及加噪程序处理与显示，Lena照片谱及本征模态函数图像，Barbara照片及重构降噪图像指标分析，测试图像及重构降噪出现问题分析，程序可改7处及其可改建议，思考建立优良算法等论文题目。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题（如二维图像数据），代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件基本知识
(2) 变分模态分解VMD算法的概念、理论和算法程序
【后期选学】课程推荐：
(1)《二维傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《二维小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(3)《卷积神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》
(4)《非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频》
【图像分析与处理算法视频课程】推荐：
(1)《二维傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《二维变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《二维小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(4)《卷积神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》
(5)《非局部均值滤波类算法与应用和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
