学习指导书
【内容简介】
《乳腺肿瘤诊断案例基于BP神经网络与MATLAB程序详解视频》共2章12节视频，总学时96分钟，合1.6小时。它是《BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》（共23.1小时）课程的第13章。课程涉及BP神经网络在医学领域乳腺肿瘤诊断的应用实例，涉及程序详解及论文用图与误差分析等问题，这是一个完整的论文毕设写作和科研实例。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍建议与辅导答疑说明，乳腺肿瘤诊断问题介绍与分析，原始数据解读及BP网络仿真识别，正确诊断率统计，程序的5点可改之处建议，模型扩展与算法扩展等问题。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供PPT课件，免费提供辅导答疑。
【如何为己所用】：
(1)只需具有自己的关于识别分类问题的数据代入程序即可。
(2)只需将自己的数据代入提供的程序即可得到数值指标和论文用图，完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】衔接课程
(1)《BP神经网络工具箱函数功能及语法介绍》
(2)《BP神经网络用于建模与拟合及预测问题》
(3)《BP神经网络算法的网络函数关系表达式》
【后期选学】相关课程推荐
(1)《BP神经网络算法的理论推导》
(2)《BP神经网络算法的网络函数关系表达式》
(3)《BP神经网络用MIV方法筛选变量或空间降维》
(4)《BP神经网络用于音乐特征信号识别或进行4种分类》
(5)《BP神经网络算法识别手写体数字问题》
(6)《BP神经网络算法用于乳腺肿瘤病例诊断问题建模及筛选主要因素及医学诊断》
【神经网络类算法视频课程】推荐
(1) 长短时记忆网络及其应用与MATLAB程序详解视频；
(2) 卷积神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频；
(3) 生成式对抗网络及其应用与MATLAB程序详解视频；
(4) 强化学习及其应用与MATLAB程序详解视频；
(5) 深度强化学习及其应用与MATLAB程序详解视频。
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
