学习指导书
【内容简介】
《改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频》共4章31节视频，总学时329分钟，合5.5小时。【改进的的经验模态分解及排列熵】是信号分析与处理的现今非常好用的算法，可以实现在多个分量信号中【选出】需要的分量信号。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献，排列熵(PE)算法与MATLAB程序详解及其典型信号应用，多尺度排列熵(MPE)算法与MATLAB程序详解及其应用，改进的补充总体平均经验模态分解（MCEEMD）算法及其数模信号分析。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】
（1）只需具有自己的问题（如一维信号），代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
【后期选学】课程推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
【信号分析与处理算法视频课程】推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(5)《改进的经验模态分解与排列熵及MATLAB详解视频》
(6)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【倍速】【暂停】【倒回】操作，最好运行程序文件。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
