改进的经验模态分解MEEMD与排列熵及程序视频学习指导

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更新时间: 2025-03-03 加入收藏
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【内容简介】

《改进的经验模态分解与排列熵算法和MATLAB程序详解视频》共4章31节视频,总学时329分钟,合5.5小时。【改进的的经验模态分解及排列熵】是信号分析与处理的现今非常好用的算法,可以实现在多个分量信号中【选出】需要的分量信号。

主要内容包括:视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献,排列熵(PE)算法与MATLAB程序详解及其典型信号应用,多尺度排列熵(MPE)算法与MATLAB程序详解及其应用,改进的补充总体平均经验模态分解(MCEEMD)算法及其数模信号分析

全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。


【如何为己所用】

(1)只需具有自己的问题(如一维信号),代入所给的程序求解即可。

(2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。

【前期基础】课程或知识

(1) 《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

【后期选学】课程推荐

(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

(2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

(4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

信号分析与处理算法视频课程】推荐:

(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》

(2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》

(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》

(4)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》

(5)《改进的经验模态分解与排列熵及MATLAB详解视频》

(6)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》


一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,利用【倍速】【暂停】【倒回】操作,最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。

4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

        6、倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。


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