学习指导书
【内容简介】
《预测上证股指用粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》共2章13节视频，总学时66分钟，合1.1小时。它是完整《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》的第6章。课程涉及两个算法粒子群优化算法和支持向量机的结合，涉及回归预测问题，涉及求解优化问题，这是一个完整的论文毕设写作和科研实例。
主要内容包括：简介上证指数有关问题，先期简单讲解基于交叉验证优化支持向量机算法回归预测上证开盘指数的原程序及其结果和两个数值指标均方误差、相关系数，详细讲解利用粒子群优化支持向量机的参数c和g预测上证开盘指数问题及其MATLAB程序，讲解数据标准化处理等方法，讲解程序的可改之处10处及其可改建议，网络预测结果比实际开盘指数仅差-6.9，所得结果明显好于长短时记忆网络的同样问题，模型扩展讲解8点问题，算法扩展讲解9个方向，讲解如何使用或改编程序等思考问题，提供粒子群优化支持向量机作拟合预测的4个模板程序。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供PPT课件，免费提供辅导答疑。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己回归预测问题的数据，代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】衔接课程
(1)《LIBSVM库详细安装过程介绍》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《粒子群优化算法(PSO)及其路径配置优化应用与MATLAB程序详解视频》
【后期选学】相关课程推荐
(1)《粒子群优化支持向量机几个参数识别图像数字》
(2)《粒子群优化支持向量机3个参数插值预测体脂率》
【两个算法结合的视频课程】推荐
(1) 遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频
(2) 交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频
(3) 粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
(4) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
(5) 粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
