学习指导书
【内容简介】
《希尔伯特黄变换基于变分模态分解算法与MATLAB程序视频》共4章27节视频，总学时267分钟，合4.6小时。它是完整课程《变分模态分解VMD及其应用与MATLAB程序详解视频》(合23小时)的第8章、第9章和第10章，是一个完整的信号分析与处理问题的新算法和应用实例，可以用于论文、毕设和科研。
主要内容包括：希尔伯特变换及其几个重要概念，命令hilbert解读及其概念图像显示，调幅信号作希尔伯特变换的结果分析，希尔伯特-黄变换理论与算法流程，程序VMD_test的HHT命令分析，变幅变频分段函数信号及FFT结果分析，VMD结果及HHT的3D图形分析，希尔伯特谱二维及三维作图分析，论文用多个图形解读及效果对比，信号处理各种类型及10个数模信号，电网监测与传感器故障检测应用希尔伯特变换，模型扩展与算法扩展思路，思考下步预测及识别等8个问题与总结。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供辅导答疑，免费提供PPT课件。
【如何为己所用】：
（1）只需具有自己的问题（如一维信号数据），代入所给的程序求解即可。
（2）利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识：
(1) 了解MATLAB软件基本知识
(2) 变分模态分解VMD算法的概念、理论和算法程序
【后期选学】课程推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(3)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(4)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》
【信号分析与处理算法视频课程】推荐：
(1)《傅里叶变换傅立叶频率幅值信号分析算法教育视频和MTALAB程序》
(2)《变分模态分解(VMD)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《小波分析与应用和MATLAB程序详解视频》
(4)《经验模态分解和希尔伯特黄变换应用和MTALAB程序分析视频》
(5)《改进的经验模态分解(MEEMD)与排列熵(PE)算法和MATLAB程序视频》
(6)《多尺度排列熵算法与MATLAB详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，利用【快速】【暂停】【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后，看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
