学习指导书
【内容简介】
《生成式对抗网络(GAN)3个算法与MATLAB程序详解视频》共7章95节视频,总学时1034分钟,合17.2小时。它是神经网络算法中几个典型且具有代表性的算法之一,在关于“生成图像数据”信号识别分类、回归预测问题中,是首选的算法。
主要内容包括:视频课程内容介绍及慎拍不拍说明与参考文献,生成式对抗网络(GAN)算法基本概念、理论证明介绍及流程步骤,流行网络函数程序详解生成手写数字及可改建议程序,自带函数程序再详解生成手写数字及可改可用程序模板,生成器G不同输入的结果及判别器D的真假判别与损失函数问题,最小二乘生成对抗网络LSGAN再解生成手写数字问题及两个算法对比程序,条件生成式对抗网络CGAN再解生成手写体数字问题及应用。
全部免费提供MATLAB程序,免费提供辅导答疑,免费提供PPT课件。
【如何为己所用】:
(1)只需具有自己的问题,代入所给的程序求解即可。
(2)利用提供的程序即可完整得到论文写作所需的指标数据、论文用图。
【前期基础】课程或知识:
(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
(2)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
【后期选学】课程推荐:
(1)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(2)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《深度强化学习(DRL)及其应用与MATLAB程序详解视频》
【识别分类或拟合预测算法视频课程】推荐:
(1)《BP神经网络及其应用与MATLAB命令详解视频》
(2)《支持向量机(SVM)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(3)《卷积神经网络(CNN)及其分类识别应用与MATLAB程序详解视频》
(4)《生成式对抗网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(5)《遗传算法优化BP神经网络及其应用与MATLAB程序详解视频》
(6)《循环神经网络(RNN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(7)《长短时记忆网络(GAN)及其应用与MATLAB程序详解视频》
(8)《粒子群算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(9)《多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频》
(10)《BP神经网络预测上证开盘指数与MATLAB程序视频》
(11)《粒子群算法优化支持向量机预测上证股指和MATLAB程序详解视频》
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时,利用【变速】【暂停】、【倒回】操作。
3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】答疑。
4、视频观看结束后,看看PPT课件,复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。