学习指导书
【内容简介】
《BP神经网络遗传算法及MATLAB程序视频》共2章9节视频，总学时48分钟，合0.8小时。它是《遗传算法优化BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》（合16.6小时）的第10章。该算法可以求解【没有目标函数表达式】的优化问题，可以拓广为“XXX神经网络遗传算法”（如支持向量机遗传算法），也可以拓广为“BP神经网络XXX优化算法”（如BP神经网络粒子群优化算法），进而拓广为“XXX神经网络YYY优化算法”（如长短时记忆网络模拟退火算法）。
主要内容包括：视频课程内容介绍及慎拍不拍建议与辅导答疑说明，BP神经网络求解拟合及预测问题，BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题，MATLAB程序注解、详解，并进行误差分析，详解MATLAB程序的留意之处有16处，并讲解这些地方的改动建议。模型扩展思路介绍，应用扩展题型讲解。整个例程完整实现了“没有具体目标函数表达式求解优化问题”的典型案例。
全部免费提供MATLAB程序，免费提供PPT课件，免费提供辅导答疑。
【如何为己所用】
(1)有自己问题的输入数据及其对应的输出数据，求解优化方案。
(2)只需将自己问题的数据替换提供程序的数据即可（实际问题千奇百怪可能需要个别处改编），完整得到论文写作所需的数据、论文用图。
(3)该例程可以推广到求解其他的【多个输入变量+1个输出变量+没有具体目标函数表达式+约束条件——求最小值解】的优化问题。
(4)将这里的BP神经网络换成其他的神经网络算法，将这里的遗传算法换成其他的任何优化算法。
【前期基础】衔接课程
(1)《BP神经网络算法应用于非线性函数拟合与预测问题》
(2)《遗传算法应用于寻求多个极值点的最小值解问题》
【后期选学】相关课程推荐
(1) 粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
(2) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
【神经网络与优化算法结合类算法视频课程】推荐
(1) 遗传算法优化BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频
(2) 粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
(3) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频
(4) 粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频
(5) 交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频
一、学习指导方案
1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大（若前序号相同，说明视频内容密切联系，再看后面序号大小）的序号观看，保证内容由浅入深地顺序学习。
2、在看视频的同时，充分利用【倍速播放】【暂停】【倒回】操作，最好运行程序文件。
3、将存在的问题记录下来，看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题，尽快问【面对面数学】辅导答疑。
4、视频观看结束后，再看看PPT课件，复习、巩固学习效果。
5、视频清晰度：（1）建议屏幕分辨率设置为1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。（2）全屏播放。这样看视频更加清晰。
6、倍速播放：现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能。
