无目标函数优化用BP神经网络遗传算法及MATLAB程序视频习指导

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更新时间: 2025-03-09 加入收藏
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内容简介

《BP神经网络遗传算法及MATLAB程序视频》共2章9节视频总学时48分钟,合0.8小时。它是《遗传算法优化BP神经网络与应用和MATLAB程序详解视频》(合16.6小时)的第10章。该算法可以求解【没有目标函数表达式】的优化问题,可以拓广为“XXX神经网络遗传算法”(如支持向量机遗传算法),也可以拓广为“BP神经网络XXX优化算法”(如BP神经网络粒子群优化算法),进而拓广为“XXX神经网络YYY优化算法”(如长短时记忆网络模拟退火算法)。

主要内容包括视频课程内容介绍及慎拍不拍建议与辅导答疑说明,BP神经网络求解拟合及预测问题,BP神经网络遗传算法求解无目标函数表达式的优化问题,MATLAB程序注解、详解,并进行误差分析,详解MATLAB程序的留意之处有16处,并讲解这些地方的改动建议。模型扩展思路介绍,应用扩展题型讲解。整个例程完整实现了“没有具体目标函数表达式求解优化问题”的典型案例。

全部免费提供MATLAB程序,免费提供PPT课件,免费提供辅导答疑。


如何为己所用

(1)有自己问题的输入数据及其对应的输出数据,求解优化方案。

(2)只需将自己问题的数据替换提供程序的数据即可(实际问题千奇百怪可能需要个别处改编),完整得到论文写作所需的数据、论文用图。

(3)该例程可以推广到求解其他的【多个输入变量+1个输出变量+没有具体目标函数表达式+约束条件——求最小值解】的优化问题。

(4)将这里的BP神经网络换成其他的神经网络算法,将这里的遗传算法换成其他的任何优化算法。

前期基础衔接课程

(1)BP神经网络算法应用于非线性函数拟合与预测问题》

(2)《遗传算法应用于寻求多个极值点的最小值解问题》

后期选学相关课程推荐

(1) 粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

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神经网络与优化算法结合类算法视频课程】推荐

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(2) 粒子群优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

(3) 多目标遗传算法优化支持向量机和MATLAB程序详解视频

(4) 粒子群算法优化PID控制算法和MATLAB程序详解视频

(5) 交叉验证优化3个神经网络参数与应用和MATLAB程序详解视频


一、学习指导方案

1、全部视频都在网上。请首先按照视频文件序号由小到大(若前序号相同,说明视频内容密切联系,再看后面序号大小)的序号观看,保证内容由浅入深地顺序学习。

2、在看视频的同时,充分利用【倍速播放】【暂停】【倒回】操作,最好运行程序文件。

3、将存在的问题记录下来,看看视频是否讲解。对视频还是没有讲解的问题,尽快问【面对面数学】辅导答疑。

4、视频观看结束后,再看看PPT课件,复习、巩固学习效果。

5视频清晰度:(1)建议屏幕分辨率设置1920x1080 或者屏幕分辨率1280x720。(2)全屏播放。这样看视频更加清晰。

6倍速播放:现在【淘宝新平台】已经具备【倍速播放】视频功能


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